【C17】評論
(B)K平均法是透過分群進行機器學習，並沒有針對資料進行標籤化，只會根據目前現有的狀況進行分群，故每次分群的結果並非相同補充：機器學習可分為以下三類名稱意涵舉例監督式學習(Supervised Learning)透過標籤的機器學習決策樹 (Decision Tree)K-最近鄰居法(K-Nearest Neighbors)支持向量機(Support Vector Machine, SVM)非監督式學習(Unsupervised Learning) 無須標記與標籤的機器學習分群問題K-means (K-平均法)增強式學習(Reinforcement Learning)在未知的環境進行探索，透過獎勵與懲罰進行回饋廣告點擊 透過用戶是否點擊廣告來改進廣告推薦效果