【Wi】評論
統計學上的中央極限定理描述了當從一個母體中反覆抽取足夠大的樣本時，樣本平均值（X）的分佈會接近正態分佈，無論母體分佈是什麼樣子的。這意味著中央極限定理具有以下特性：n越大時，X越接近μ：這是正確的，當樣本數（n）增加時，樣本平均值（X）更有可能接近母體平均值（μ）。n越大時，X越遠離μ：這是不正確的，相反，當樣本數（n）增加時，樣本平均值（X）更有可能接近母體平均值（μ），而不是遠離它。n越大時，每次抽樣得到的X的變異越小：這是正確的，當樣本數（n）增加時，樣本平均值（X）的變異性通常會減少，也就是樣本平均值更加穩定。n越大時，每次抽樣得到的X的變異越大：這是不正確的，相反，當樣本數（n）增加時，樣本平均值（X）的變異性通常會減少，而不是增加。因此，正確的答案是(B) ①③。