【用戶】不叫賭俠的陳小刀

【年級】高三下

【評論內容】邊緣運算(Edge Computing)是一種網路運算架構，運算過程盡可能靠近資料來源以減少延遲和頻寬使用。目的是減少集中遠端位置（例如「雲」）中執行的運算量，從而最大限度地減少異地用戶端和伺服器之間必須發生的通信量。近年來，技術的快速發展使硬體趨向小型化、高密度以及軟體的虛擬化，讓邊緣運算的實用度更加可行。在邊緣運算中，數據在數據收集源附近處理，因此不再需要將數據傳輸到雲或本地數據中心進行處理和分析。這種方法將減輕網絡和服務器上的負載。 由於其實時處理數據的能力及其更快的響應時間，邊緣運算在物聯網領域，特別是工業物聯網（IIoT）中具有很高的應用性。除了加速工業和製造企業的數字化轉型外，邊緣運算技術還可以實現包括人工智能和機器學習在內的更多創新。

【用戶】不叫賭俠的陳小刀

【年級】高三下

【評論內容】邊緣運算(Edge Computing)是一種網路運算架構，運算過程盡可能靠近資料來源以減少延遲和頻寬使用。目的是減少集中遠端位置（例如「雲」）中執行的運算量，從而最大限度地減少異地用戶端和伺服器之間必須發生的通信量。近年來，技術的快速發展使硬體趨向小型化、高密度以及軟體的虛擬化，讓邊緣運算的實用度更加可行。在邊緣運算中，數據在數據收集源附近處理，因此不再需要將數據傳輸到雲或本地數據中心進行處理和分析。這種方法將減輕網絡和服務器上的負載。 由於其實時處理數據的能力及其更快的響應時間，邊緣運算在物聯網領域，特別是工業物聯網（IIoT）中具有很高的應用性。除了加速工業和製造企業的數字化轉型外，邊緣運算技術還可以實現包括人工智能和機器學習在內的更多創新。