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• 8、下列何者非大數據的 3 個 V 之一(A)大量化(B)快速化(C)易碎性(D)多樣化
• 9、下列何者是大數據最新的第 4 個 V(A)價值(Value)(B)視野(View)(C)超大量(Vast)(D)無用性(Vain)
• 10、1TB 的大小，下列何者有誤？(A)1024GB(B)0.001PB(C)2 的 40 次方(D)10,048,576,000KB
• 11、1PB 等於多少 TB(A)10(B)100(C)1000(D)10000
• 12、下列哪個單位介於 TB 和 EB 之間？(A)MB(B)KB(C)PB(D)ZB
• 13、下列的單位大小排序何者為真？(A)YB＞ZB＞GB＞EB(B)TB＞GB＞MB＞KB(C)EB＞ZB＞GB＞MB(D)PB＞TB＞GB＞YB
• 14、對於資料的大小，下列何者有誤(A)1GB 是 1024*1024KB(B)1GB 是 1024MB(C)1GB 是 10 的 10 次方位元組(D)1GB 是 2 的 30 次方位元組
• 15、大數據的快速化是哪個英文？(A)Fast(B)Speed(C)Velocity(D)Quick
• 16、大數據的多樣化是哪個英文？(A)Variety(B)Multiple(C)Many(D)Diversity
• 17、在大數據的 3 個 V 出現後，下列何者是學者提出的新 V(A)可驗證性(Verification)(B)鄰近性(Vicinity)(C)真實性(Veracity)(D)以上皆是
• 18、下面何者非大數據的處理過程(A)資料採擷(B)資料分類(C)資料處理(D)資料分析
• 19、下列何者非大數據儲存的地方？(A)個人電腦(B)快取記憶體(C)資料庫(D)Hadoop
• 20、資料採擷和資料分析本質上的不同為何？(A)收集資料的對象不同(B)收集資料的方法不同(C)收集資料前是否有對收集對象有規定或定義(D)收集資料後儲存的地方不同
• 21、大數據分析中最重要的科學根據為何？(A)電子學(B)統計學(C)軟體工程學(D)物理學
• 22、下列何者非直接的大數據相關科學(A)人工智慧(B)機器學習(C)模式識別(D)Visual Basic 語言
• 23、下列何者與其它三項無關(A)探索性資料分析(B)驗證性資料分析(C)標準差(D)訓練資料
• 24、下列針對大數據的說明何者有誤(A)NoSQL 即 No SQL，表示大數據不適合使用傳統關聯式資料庫(B)大數據來源許多為非自發性產生資料(C)車聯網也是大數據生態系的一部分(D)物聯網加速了大
• 25、下列何者非 Web 挖掘的一部分(A)內容挖掘(B)樣式挖掘(C)結構挖掘(D)使用者存取模式挖掘
• 26、下列何者非 Web 挖掘的處理檔案(A)伺服器記錄檔(B)本機終端資料記錄檔(C)資料庫記錄檔(D)錯誤訊息記錄檔
• 27、下列何者非硬體對大數據的影響？(A)單一伺服器的普及(B)硬體成本的降低(C)儲存成本的降低(D)叢集電腦的興起
• 28、下列何者非大數據的特性？(A)複雜(B)來源不固定(C)無序(D)擷取前已知其格式
• 29、下列何者為大數據的精神(A)從已知的資料模式找出未知的模式(B)從未知的資料模式找出未知的模式(C)從已知的資料模式找出已知的模式(D)從未知的資料模式找出已知的模式
• 30、下列何者證明是謠言？(A)Google 的搜索結果和 H1N1 的傳染有關(B)Target 公司成功預測一名青少女懷孕(C)大數據預測啤酒和尿布在超市擺放在一起會有較好的銷路(D)利用大數據可
• 31、下列何者非資料採擷分類技術(A)KNN 最近鄰演算法(B)決策樹(C)高斯逼近法(D)神經網路
• 32、下列何者非資料採擷的原則(A)Business Goals Law(B)NBA Law(C)NFL Law(D)Watkin’s Law