【評論主題】1 多項特質－多項方法（multitrait-multimethod approach）的主要功能為何？(A)建立內在效度與外在效度 (B)建立表面效度與構念效度(C)建立同時效度與預測效度 (D)建

【評論內容】獲得建構效度(指測驗能測量到理論的概念或特質之程度)的方法之一。以考驗其幅合效度(convergent validity)及區別效度(discriminant validity)。即指測驗的分數要和測量相同的構念或特質的測驗有高相關，而且也要和不同構念的其他測驗分數有低相關。假定有一套測驗以數種方法測量數種特質，從理論的觀點言，測驗的結果應與其所欲測量的特質有顯著相關，而與其他不相干的特質無關。取自：http://terms.naer.edu.tw/detail/1304749/

【評論主題】14 評估者如果只尋找和自己所喜歡之假設的證據，而忽略其他的證據，這可能會發生那一種評估上的偏誤？(A)迴歸效應（regression effect） (B)歸因誤差（attribution bias

【評論內容】

@迴歸效應(regression effect)也叫【向平均數回歸】，是指在進行重覆測量時，前測中獲得的極高或極低分數會在後測時傾向於向平均值偏移，即隨著時間的推移高分者成績下降，低分者成績升高，這種自然傾向被稱為【統計回歸效應】。

@歸因誤差(attribution bias)推斷行為原因時，常因沒有充分的時間與資訊，或即使有足夠訊息也無法全盤掌握，很容易形成歸因偏差。

@驗證性偏差(confirmatory bias)是個人選擇性地回憶、蒐集有利細節，忽略不利或矛盾的資訊，來支持自己已有的想法或假設的趨勢。當人們選擇性收集或回憶信息時，又或帶有偏見地解讀信息時，他們便展現了確認偏誤。這種偏見尤其顯見於帶有強烈情緒的問題和傳統觀念上。

【評論主題】1 多項特質－多項方法（multitrait-multimethod approach）的主要功能為何？(A)建立內在效度與外在效度 (B)建立表面效度與構念效度(C)建立同時效度與預測效度 (D)建

【評論內容】獲得建構效度(指測驗能測量到理論的概念或特質之程度)的方法之一。以考驗其幅合效度(convergent validity)及區別效度(discriminant validity)。即指測驗的分數要和測量相同的構念或特質的測驗有高相關，而且也要和不同構念的其他測驗分數有低相關。假定有一套測驗以數種方法測量數種特質，從理論的觀點言，測驗的結果應與其所欲測量的特質有顯著相關，而與其他不相干的特質無關。取自：http://terms.naer.edu.tw/detail/1304749/

【評論主題】14 評估者如果只尋找和自己所喜歡之假設的證據，而忽略其他的證據，這可能會發生那一種評估上的偏誤？(A)迴歸效應（regression effect） (B)歸因誤差（attribution bias

【評論內容】

@迴歸效應(regression effect)也叫【向平均數回歸】，是指在進行重覆測量時，前測中獲得的極高或極低分數會在後測時傾向於向平均值偏移，即隨著時間的推移高分者成績下降，低分者成績升高，這種自然傾向被稱為【統計回歸效應】。

@歸因誤差(attribution bias)推斷行為原因時，常因沒有充分的時間與資訊，或即使有足夠訊息也無法全盤掌握，很容易形成歸因偏差。

@驗證性偏差(confirmatory bias)是個人選擇性地回憶、蒐集有利細節，忽略不利或矛盾的資訊，來支持自己已有的想法或假設的趨勢。當人們選擇性收集或回憶信息時，又或帶有偏見地解讀信息時，他們便展現了確認偏誤。這種偏見尤其顯見於帶有強烈情緒的問題和傳統觀念上。