【評論主題】36 若兩變數之相關係數近乎零，代表二者間之關係為何？ (A)有同向變動趨勢 (B)有反向變動趨勢 (C)線性關係弱 (D)線

【評論內容】1  表示完全正線性關係（同向變動趨勢）-1 表示完全負線性關係（反向變動趨勢）0  表示沒有線性關係

【評論主題】31 今從一平均數為 17，變異數為 36 的常態分配中抽取 9 個樣本點，若欲計算樣本變異數 S 2 介於 9.81 與 90.405 之間的機率，應使用何種分配？ (A)常態

【評論內容】計算樣本變異數 S2 落在某個區間內的機率時，利用卡方分配。μ未知 ⮕ S2=(n−1)S2​ / σ2 ~ χ2(n-1)

【評論主題】25 下列敘述何者錯誤？ (A)若一組資料均為正數時，則其平均數、眾數、中位數及變異數均是正值 (B)若一組資料的變異數為零，則其平均數、眾數、中位數皆相等 (C)若一分

【評論內容】全距是最大值與最小值之差。

【評論主題】28 某國的國民中，慣用左手者占總人數的 36%。若隨機抽選 225 名該國國民，試問其中慣用左手者的 比例之抽樣分配近似下列何者？ (A)均等分配

【評論內容】n<30小樣本，n>30大樣本中央極限定理(CLT)：在樣本大小足夠大時，會趨近於常態分配。

【評論主題】32 給定信賴水準與樣本比例之下，若可容許之抽樣誤差愈大，則估計母體比例所需之樣本數如何改變？ (A)愈小 (B)愈大

【評論內容】若可容許之抽樣誤差愈大⭢對估計的準確性要求降低⭢所以估計母體比例所需之樣本數會減少

【評論主題】29 已知大臺北地區出版業公司之員工人數呈常態分配，平均人數為 25 人，標準差未知。今隨機抽取 15 家出版公司為樣本，計算得其員工人數的標準差為 3 人，若欲計算此 15 家公司的平

【評論內容】

題意：平均人數為 25 人，標準差未知。今隨機抽取 15 家出版公司為樣本Key：當樣本次數小(n<30)，且母體標準差未知時，則必須使用t分配。

【評論主題】14 欲建構 95%信賴區間來估計我國 18-25 歲成人平均每天上網時間，今隨機抽取 20 個樣本。下列敘述 何者正確？ (A)計算信賴區間需要使用自由度為 19 的卡方分配

【評論內容】樣本數ｎ＜30 or 母群體標準差σ未知，計算信賴區間時使用 t 分配自由度=n-1，20 - 1 = 19

【評論主題】5 當繪製統計圖表之次數分配時，在選擇量化資料之組距（class width）時，需要先決定那些數值？ (A)平均次數與總次數 (B)組中點與平均次數

【評論內容】次數分配表Step1:計算全距(R)Step2:定組距與組數

【評論主題】4 理性的廠商在目前的產量下決定增加生產量，據此我們可以推論廠商增產前的情況為何？(A)總收益大於總成本 (B)平均收益大於平均成本(C)邊際收益大於邊際成本 (D)邊際收益大於平均成本

【評論內容】

理性的廠商增加生產量 → 廠商有利可圖Key：MR=MC→邊際利潤=0 → 利潤極大化

(C)邊際收益大於邊際成本 → (MR>MC)≠MR=MC，所以廠商會增加生產量直到MR=MC

【評論主題】4 理性的廠商在目前的產量下決定增加生產量，據此我們可以推論廠商增產前的情況為何？(A)總收益大於總成本 (B)平均收益大於平均成本(C)邊際收益大於邊際成本 (D)邊際收益大於平均成本

【評論內容】

理性的廠商增加生產量 → 廠商有利可圖Key：MR=MC→邊際利潤=0 → 利潤極大化

(C)邊際收益大於邊際成本 → (MR>MC)≠MR=MC，所以廠商會增加生產量直到MR=MC