問題詳情

98.下列何者不是測驗標準誤在解釋測驗分數上的用途?
(A)評分者的一致性解釋
(B)個人分數的解釋
(C)測驗組合中兩兩分數間差異的解釋
(D)兩個人測驗分數間差異的解釋

參考答案

答案:A
難度:困難0.376344
統計:A(140),B(114),C(62),D(56),E(0)

用户評論

【用戶】已考上107正式英文老師:

【年級】大二下

【評論內容】測量標準誤Standard Error of Measurement是用來解釋一個人測驗分數之信度的方法,假如在標準情境下,對同一受試者使用同一種測驗或其複本測驗,重複測量很多次,由於機會誤差的影響,則每次所得到的分數會不同,但仍會形成常態分配,而這些測量誤差分配的標準差,即測量標準誤。信度越高,測量標準誤就越小;信度越低,測量標準誤就越大。因為不可能對同一受試者重複測量相當多次,所以可用統計方法,直接由測驗的信度來計算測量標準誤,其公式如下:     上式中,SEmeas.為測量標準誤差Sx為測量分數的標準差;rxx為測驗的信度係數。如A生智力測驗得100分,根據上式計算得知其測量標準誤為5,則解釋A生的IQ分數時,就須考慮其可能的誤差...

【用戶】107桃園正式老師❤️函庭

【年級】國二上

【評論內容】測量標準誤是用來解釋一個人測驗分數之信度的方法,假如在標準情境下,對同一受試者使用同一種測驗或其複本測驗,重複測量很多次,由於機會誤差的影響,則每次所得到的分數會不同,但仍會形成常態分配,而這些測量誤差分配的標準差,即測量標準誤。信度越高,測量標準誤就越小;信度越低,測量標準誤就越大。(B)用同一個測驗測量一個人無限多次,這無限多次的成績會呈常態分配,此一常態分配的標準差稱之為(A)標準差(B)測量標準誤(C)差異標準誤(D)變異數。