【小彥子老師】評論
(四)常用的資料探勘技術1.資料分群：將資料中相似的個體聚集在一起，並以人為判定的方法，將資料分為數個群體。2.類神經網路：將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術，再將結果作不同的呈現。3.決策樹：根據特定對象之屬性，觀察過去的行為或是歷史資料，推估其未來的可能性。4.迴歸分析：瞭解兩個或多個變數間是否相關，相關的方向與強度為何？並建立數學模型以便觀察特定變數。5.關聯分析：分析數據庫中各資料彼此相依的機率，常被用作分析公司各產 品同時被購買的關聯，又稱為購物籃分析。運用資料探勘手法所建定的分析模型，因環境在變，資料內容在變，或者很多分析的因素都在變，所以需要定期更新。