【Klose Liu】評論

最適化統計疊代重建法 (adaptive statistical iterative reconstruction ，ASIR)。 目前臨床上最常使用的 CT 影像重建法是濾波反投影法(filter back projection，FBP)，FBP 演算法的速度快，適合用在會產生大量影像的 MDCT 檢查 中，然而 FBP 對骨頭或金屬造成的假影無法有效的消除或抑制。疊代重建法 (iterative reconstruction)重建之後的影像品質都較 FBP 好，也能消除部分假影，但 是卻要花費許多時間來重建影像。ASIR 是疊代法的一種，但演算速度只比 FBP 多一些。ASIR 是先用 FBP 得到的影像當初步結構來進行影像重建。使用 ASIR 可以在降低病患劑量的同時，維持與只用 FBP 演算法相同的雜訊和影像品質。目前較普遍的做法是用 30%~40%的 ASIR 來做影像重建，30%~40%是指劑量降低 的百分比(主要是降低mAs)，然而如果降得過低，會導致影像太過平滑而不真實。在許多研究中，ASIR 的確可以改善影像雜訊，並在臨床使用中有效降 低病患接受的輻射劑量[8-9]。TATSUGAMI等人已嘗試用相似的演算法應用在320 切的 MDCT 中，並證實可以減少影像雜訊並改善影像品質。此外，也有研究 顯示，ASIR 應用在低劑量的 CT 大腸鏡、腎結石、肺動脈等掃描中，比低劑量 FBP 影像有較低的影像雜訊和更好的影像品質  文字出處: https://tpl.ncl.edu.tw/NclService/pdfdownload?filePath=lV8OirTfsslWcCxIpLbUfqNJzW0J_5fY6h1AV1bzDNXXNa0yiHGnkpxzFjBu1X1A&imgType=Bn5sH4BGpJw=&key=eWecQYiM2hh78HUayEC-iEP0REq8mAeJeZY4iJbQbx8eVVU9OyINO4qBZJhLTxWd&xmlId=0006791966