資訊推薦

• 18. 圖書館館長希望知道每日借出的圖書數量，館員提供的數據為在95%信賴區間下，每日借出的圖書數量在740本至920本之間。假設標準差已知為150，請問館員分析數據的樣本數為何？(ܼZ0.025=1
• 14. 下列何種匯流排架構的可靠度最低？(A) (B) (C) (D)
• 14. 如下圖所示之桁架，試求 BC 桿件內力之絕對值為何？ (A) 100 kgf (B) 120 kgf(C) 200 kgf (D) 240 kgf
• 19. 假設某大學男學生參加各種運動的比例如下： 若隨意抽取1名男學生，試求其至少參加1種運動的機率為何？(A)0.7 (B) 0.5 (C) 0.48 (D) 0.52
• 97. 如下圖所示電路，若可變電阻器 R 由 30Ω起持續增加，電路之功率因數變化為 (A)增大 (B)先增大後再減小 (C)減小 (D)先減小後再增加 。
• 20. 在一個盒中放4個球，編號分別為1、2、3、4，自此盒中隨機抽出2球(採抽出不放回法)，令ܺX1、ܺX2為其編號數，且 之期望值與變異數分別為何？(A) 2.5, 0.42 (B) 2.5, 6
• 15. 如下圖所示，於 B 點受一水平力 P，試求 C 點之反力為何？ (A)(B)(C)(D) 2P
• 27. 若點P(sin(θ+45°),sin 2θ )在第二象限，則點Q(cosθ,sinθ) 在第幾象限？(A) 第一象限 (B) 第二象限 (C) 第三象限 (D) 第四象限
• 98. 如下圖 RLC 串聯電路，當電路諧振時，電感 L為 (A)100H (B)0.1H (C)10H (D)1H 。
• 21. 若X服從常態分配，期望值與標準差皆為60，令ܻY= 600+5ܺX+0.3ܺX2，請問E(Y)為何？(A) 3060 (B) 2340 (C) 2440 (D) 2600
• 22. 若某飛機每個月發生意外事件之次數為0.2次，試求一年中發生2次意外事件之機率為何？(A) 0.27 (B) 0.24 (C) 0.25 (D) 0.26
• 23. 根據經驗法則，如果數據呈現「鐘形」常態分配，約有多少百分比的觀察值落在算術平均數上下1個標準差的範圍內？(A) 68.26 (B) 75.00 (C) 88.89 (D) 93.75
• 24. 在一完全對稱的分配中，下列敘述何者有誤？(A) Q1至Q2的距離等於Q2至Q3的距離 (B)最小值至Q1的距離等於Q3至最大值的距離(C)最小值至Q2的距離等於Q2至最大值的距離 (D) Q1
• 25. 下列哪項非屬指數平滑法(Exponential Smoothing Method)之特性？(A)可以平滑資料中的季節特徵(Seasonal Components)(B)可以平滑資料中的循環特徵
• 26. 在機器學習中，深度強化學習(Deep Reinforcement Learning)主要面臨的挑戰為下列何者？(A)過擬合(Overfitting) (B)計算效率(C)缺乏大規模資料 (D)
• 27. 在機器學習中，遞迴類神經網路(RNN)主要用於處理下列何種類型之資料？(A)非結構化資料 (B)圖像資料 (C)時序資料 (D)結構化資料
• 28. 在巨量資料分析中，下列何者為主成分分析(PCA)之用途？(A)資料壓縮 (B)資料可視化 (C)資料備份 (D)特徵選擇與降維
• 29. 在巨量資料分析中，推薦系統的主要目標為何？(A)評估資料相關性 (B)預測未來趨勢 (C)辨識異常行為 (D)提供個性化建議
• 30. 維度災難(Curse of Dimensionality)指下列何者？(A)資料集的數據維度過多 (B)資料集的數據維度過少，導致計算困難(C)資料集的數據分佈不平均 (D)資料集中的數據缺乏
• 31. 考慮巨量資料的特性，下列何者最能描述「Velocity」之特性？(A)資料的快速產生、傳輸、即時處理 (B)資料多樣性(C)資料的大規模與容量 (D)資料的真實性與準確性
• 32. 當面對結構化和非結構化的巨量資料時，下列哪項存儲技術最適合存放非結構化資料？(A)資料倉儲 (B)關聯式資料庫 (C) NoSQL資料庫 (D) OLAP立方體
• 33. 在資料工程項目中為確保資料完整性，下列哪種技術是必要的？(A)資料加密(Encryption) (B)資料驗證(Validation)(C)資料壓縮(Compression) (D)資料隨機化
• 34. 針對巨量資料處理，台灣的一家公司決定使用MapReduce進行數據處理，下列何者最能說明MapReduce之操作方式？(A)首先彙整資料，然後再分配給不同的節點進行處理(B)在單一伺服器上進行
• 35. 在數據科學領域中，當數據分佈不均衡時，下列哪個評估指標最適合用於分類器性能評估？(A)精確度(Accuracy) (B) F1分數(F1-Score)(C)正確率(Precision) (D)
• 36. 下列有關過擬合(Overfitting)之處理策略，何者有誤？(A)利用數據增強如圖片旋轉，增加數據多樣性(B)不斷增加訓練次數，直到訓練誤差趨近於零(C)使用Dropout技巧隨機丟棄神經元