資訊推薦

• 250下列哪一個裝置不屬於熱插拔的裝置？(A)PS\/2滑鼠(B)eSATA外接硬碟(C)HDMI螢幕(D)USB掃描器。
• 2. R 語言中，關於時間序列 ts 資料物件與 zoo 套件，下列敘述何者正 確？ (A) ts 資料物件可以處理不規則（irregular）時間序列 (B) 已知 myzoo 為 zoo 資料物件
• 3. 關於 R 語言的原生資料結構，下列敘述何者「不」正確？ (A) 向量（vector）不可以混合不同資料型態 (B) 矩陣（matrix）最多為 2 個維度 (C) 向量（vector）第 1 個
• 6. 參考附圖，R 語言中，關於 mylist 資料物件，下列敘述何者正確？ (A) mylist[1] + 2 的結果為[1] 3 4 5 (B) mylist[[2]]的結果為[1] \&quo
• 8. 下列何者「不」是實數型資料常見的彙整方式？ (A) 平均值（Mean） (B) 標準差（Standard Deviation） (C) 最大值（Maximum）、最小值（Minimum） (D)
• 9. 關於常用的探索性資料分析，下列何者「不」是常用的圖形化方法？ (A) 甘特圖（Gantt Chart） (B) 盒鬚圖（Box Plot） (C) 趨勢圖（Run Chart） (D) 柏拉圖（
• 34. 對桁架結構的敘述，下列何者錯誤？ (A)基本配置型態為三角形 (B)接點均假設為鉸接 (C)桿件抗彎矩效能大 (D)桿件受拉力或受壓力
• 35. 若欲提升既有建築物之結構耐震能力，下列方法中何者較不適當？ (A)加大某些柱斷面 (B)增加若干斜撐以改變結構系統 (C)改變靜載重之分布狀況，使質心與剛心較為接近 (D)在挑高的第一層（地面
• 4. 在 Python 資料處理中，如使用 list.sort()，執行附圖程式碼後，下列 輸出結果何者正確？(A) [10, 9, 7, 5, 3, 1] (B) [1, 3, 5, 7, 9, 1
• 10. 參考附圖 Python 語言 pandas 套件，關於 describe 函數，下列敘述何 者「不」正確？ (A) df 資料集有 4 筆資料，3 個變數欄位 (B) status 欄位 75
• 36. 下圖【19】桁架中，桿件 BC 之受力行為何者正確？(A) 0 (B) P（張力） (C) P（壓力） (D)桁架不穩定，無解
• 35. 考慮 R 語言之資料物件 x，如須找出大於三倍標準差的資料語法為下 列何者？ (A) x[x ＞ 3*var(x)] (B) x[x ＞ 3*sd(x)] (C) x ＞ 3*var(x) (
• 36. 關於基於密度的聚類分析算法（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN），下列敘述何者「不」正確？
• 37. 關於群集分析（Clustering Analysis），下列敘述何者正確？ (A) K 平均法（K-Means）不用事先決定群集數目 (B) K 平均法（K-means）不用事先標準化資料即可
• 38. 下列何者常用來呈現資料的群聚情況？ (A) 直方圖（Histogram） (B) 熱圖（Heat Map） (C) 折線圖（Line Chart） (D) 趨勢圖（Run Chart）
• 39. 若要描述非常態分佈的年收入，下列何者是最適當的指標？ (A) 標準差（Standard Deviation） (B) 平均值（Mean） (C) 眾數（Mode） (D) 中位數（Median
• 40. 關於機器學習，下列敘述何者正確？ (A) 在沒有反應變數的監督學習情況下，我們無法知道監督式學習結 果的真正答案 (B) 非監督式學習通常更具挑戰性，其過程沒有單一的分析目標 (C) 監督式學
• 41. 關於監督式學習（Supervised Learning），下列敘述何者「不」正確？ (A) 可以由訓練資料中學到或建立一個模式（Learning Model） (B) 訓練資料是由輸入和預期輸
• 42. 關於決策樹（Decision Tree），下列敘述何者「不」正確？ (A) 每個內部節點表示一個評估欄位 (B) 每個分枝代表一個可能的欄位輸出結果 (C) 每個樹葉節點代表不同分類的類別標記
• 43. 關於線性迴歸，下列敘述何者正確？ (A) 迴歸方程式係數估計最佳化問題是最小化均方誤差（Mean Squared Error, MSE） (B) 線性迴歸屬於無母數（Non-parametri
• 44. 在相同的資料集下，請依模型複雜度從高到低排序線性建模的方法： 壹、主成份迴歸（principal component regression）；貳、多元線性迴歸； 參、偏最小平方法（partia
• 45. 關於機器學習中的交叉驗證（Cross validation），下列何者「不」是其 主要用途？ (A) 使用不同的資料組合來驗證訓練模型 (B) 讓兩人以上相互檢驗所搜集得到資料的正確性 (C)
• 46. 對於二元分類問題，依真實資料的真假值與模型預測輸出的真假值， 可以組合出真陽性（True Positive, TP）、真陰性（True Negative, TN）、 偽陽性（False Pos
• 47. 參考附圖，關於迴歸係數何者正確？ (A) 迴歸係數＞0 (B) 迴歸係數＜0 (C) 迴歸係數=0 (D) 迴歸係數無法判斷
• 17. Which statement is correct? (A) A strong acid is a good proton donor and has a strong conjugate