【Ming-Lun Chia】評論

cutebudin:高明老師說 當n增加時α和β是都會下降的 所以當使用大  06/08 18:33→ cutebudin:樣本的時候 是會降低型一錯誤的   06/08 18:34→ cutebudin:然後高明認為答案應為D 原因是當樣本增加的時候 相關程 06/08 18:38→ cutebudin:係數也會變小  不會n增加 r也增加 故此為爭議題  06/08 18:39按PTT版友說法，答案是否應改為D?

【Sally Ho】評論

最佳解!A Eileen Chiu 高一下 (2010/07/10 22:36):讚3人讚!第一類型錯誤(type 1 error)：Ho假設為真，應接受卻拒絕 (因confidence level設太小)第二類型錯誤(type 2 error)：Ho假設為假，應拒絕卻接受 (因confidence level設太大)信賴區間(confidence level)越大，Ho越容易成立信賴區間沒有固定值，而是要比較其高或低所造成結果的嚴重性== 樣本數越多時，取樣取到造成偏差值的機率會下降，也就是降低取到應拒絕者卻接受的第二類型錯誤

【Lin Ann】評論

同意一樓的說法  吳迪老師也說答案是D  因為增進預測效果應與r有關