問題詳情

59. 下列關於非監督式學習(unsupervised learning )之敘述，何者錯誤?
(A)非監督式學習又稱歸納性學習(inductive learning)
(B)非監督式學習中，資訊是無標籤的(without label)
(C)非監督式學習可分為聚類(clustering)和降維(dimension reduction)
(D)聚類用於根據屬性和行為物件進行分群、分組，由訓練師事先提供

參考答案

答案：D
難度：困難0.4
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用户評論

【小彥子老師】評論

(D) 聚類用於根據屬性和行為物件進行分群、分組，由訓練師事先提供非監督式學習 (Unsupervised Learning) 的訓練資料「不需要」事先以人力處理標籤，機器面對資料時，做的處理是依照關聯性去歸類 (Co-occurance Grouping)、找出潛在規則與套路 (Association Rule Discovery)、形成集群 (Clustering)，不對資訊有正確或不正確的判別。