【飁草】評論
樓上 是加減標準誤,不是標準差喔~以 90%信賴區間判定,所以結果要加減1.65個標準誤5×1.65=8.25A:64-8.25~64+8.25=55.75~72.25B:70-8.25~70+8.25=61.75~78.25 A測驗與B測驗的結果有重疊,因此兩測驗結果無顯著差異
【塔酷萌】評論
90%信賴區間:平均數加減1.65個標準差95%信賴區間:平均數加減1.96個標準差
【楊黑瓜】評論
最佳解的說法不對,並不是所有有重疊的信賴區間就是無顯著差異。 [假設]測驗A的真實分數是u1、測驗B的真實分數是u2 (這兩個真實分數是我們竭盡所能想知道的,但只能用有限的方法抓到他,信賴區間就是一種。)根據百分之90的信心水準,我們建立AB測驗分差異的信賴區間-1.645 <= [(u1-64)-(u2-70)]/5 <= 1.645-8.225 <= u1-u2+6 <= 8.225-14.225 <= u1-u2 <= 2.225[結論]因為 0 有被包含在 -14.225 <= u1-u2 <= 2.225 這個區間內,u1-u2有很大的機會是0所以在百分之90的信心水準之下,u1和u2是沒有顯著差異的。--我們也可以利用檢定來作[假設]H0:u1=u2 (這是虛無假設,假設內容是測驗AB分數無差...