問題詳情

【題組】14 若李教授在進行統計分析時,將「社會支持」這個問題由原本的 6 個選項整併為「公眾支持網絡」與「家人支持網絡」這 2 個選項,再分別與「貝氏憂鬱量表」及「匹茲堡睡眠品質量表」的得分進行統計 檢測,以了解「公眾支持網絡」與「家人支持網絡」是否會影響受暴婦女的憂鬱程度及睡眠品質。請問 李教授應該使用何種統計程序較為適當?
(A)獨立樣本 t 檢定
(B)卡方檢定
(C)迴歸分析
(D)皮爾遜積差相關

參考答案

答案:A
難度:適中0.475
統計:A(38),B(17),C(12),D(2),E(0)

用户評論

HuaiEnn Chen】評論

許小婷】評論

獨立樣本t檢定用於比較兩樣本的平均數是否有顯著差異。卡方檢定:欲檢驗兩個名目變數(nominal variables)之間是否有相互關連性的關係,即使用卡方檢定。例如:性別(男或女)與抽煙行為(抽或不抽)是否關連迴歸分析:目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度,並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。更具體的來說,迴歸分析可以幫助人們了解在只有一個自變數變化時應變數的變化量。一般來說,通過迴歸分析我們可以由給出的自變數估計應變數的條件期望。皮爾遜積差相關係數:用於度量兩個變數X和Y之間的相關(線性相依),其值介於-1與1之間。在自然科學領域中,該係數廣泛用於度量兩個變數之間的相關程度。