【郭俊逸】評論
叢集抽樣（cluster sampling）：當抽樣的母群體相當大，無法確知抽樣單位的數目時，或當母群體的抽樣單位分布地區很分散時，為了簡單省事，通常採用叢集抽樣法。叢體之間差異小、叢體內個體差異大，抽樣的精確度高，有較強的代表性。
【Shawn】評論
叢集抽樣適合用於異質性大的母群體，而異質性愈大，代表母群體的可能性就愈高。而分層抽樣則是同質性愈大愈好
【yu heng tsai】評論
集體抽樣（cluster samplin☆）：...
【彩虹小馬】評論
B分層抽樣AD系統抽樣
【好運貓貓來報到】評論
回四樓你提供的圖中說明的是叢集抽樣的抽樣誤差，也就是以叢集抽樣的方式所造成的樣本統計量與母體參數間之差異。但是選項中是要判斷叢集抽樣的方式，判斷各叢集內個體的差異程度即可。如何判斷呢？需了解何時要使用叢集抽樣、何時要使用分層抽樣。叢集：叢集間差異不大、統計地區廣大、母群名冊編輯困難。故適合叢間差異小、叢內差異大的狀況。如：屏東市無法自理的老人難以找到與統計，因此以各機構為叢集抽出。a機構與b機構不會一樣，但內部的老人會是差異小的。 -若有問題也請不吝指教，謝謝
【陳峻】評論
回四樓 就說是誤差了