【彭健欽】評論

41 「人類通常會根據『強特徵』 （strong features）來做預測，這些資料點和某一特定結果高度相關，通常 具有明顯的因果關係。AI演算法當然也會把這些強特徵納入考量，但還會檢視許多『弱特徵』（weak features）。這些周邊資料點，看起來可能跟特定結果沒有關聯性，但結合了數千萬個例子之後，具有 預測效果。」 根據上文，下列敘述何者正確？(A)提醒人們透過「弱特徵」注意許多事物的隱藏關聯性(B)強化「弱特徵」的影響力，必能改變事物發展的趨勢(C)提醒人們善用「弱特徵」檢視「強特徵」的本質特色(D)找到數千萬個「弱特徵」可轉變成「強特徵」的關鍵代號：1701頁次：6－6

【承翰】評論

請問本文中哪裡有提醒人們了他只是陳述電腦科學的事實而且一般人也不可能結合數千萬個例子就這樣也能延伸出教育意義?藍色窗簾?

【蔡大芳】評論

 「人類通常會根據『強特徵』 （strong features）來做預測，這些資料點和某一特定結果高度相關，通常 具有明顯的因果關係。AI演算法當然也會把這些強特徵納入考量，但還會檢視許多『弱特徵』（weak features）。這些周邊資料點，看起來可能跟特定結果沒有關聯性，但結合了數千萬個例子之後，具有 預測效果。」 根據上文，下列敘述何者正確？強特徵預測結果有明顯的因果關係=強特徵是有明顯的因果關係的預測結果AI演算法:強特徵檢視(對照)弱特徵這些周邊資料點(並)結合了數千萬個例子之後，具有 預測效果。=弱特徵看起來可能跟特定結果沒有關聯性,但也具有 預測效果也就是弱特徵具有隱藏關聯性。(A)提醒人們透過「弱特徵」注意許多事物的隱藏關...

【smile】評論

「人類通常會根據『強特徵』 （stron☆ ...

【沉澱過後繼續努力】評論

「人類通常會根據『強特徵』 （stron☆ ...

【きんじょうすい】評論

公民 法學大意他不打無把握之仗，每天是在地圖前面一看幾小时，分析各种数据。每日軍情匯报：匯报各个縱隊、師團的當日戰况和缴獲情况。一天深夜，當值班兵讀到一個部隊的繳獲情况时，他突然叫了一聲“停!”他問：刚才念的在大鶻灣的繳獲，你们聽到了嗎?“為什麼那里繳獲的槍比例比其它地方略高?”“為什麼繳獲和擊毁的車比例比其它地方略高??”“為什麼在那里的俘獲和撃斃的軍士官比例比其它地方略高?因為敵人的主力就在這里!”(A)人們透過「弱特徵」發現隱藏關聯...

【Teddy】評論

Strong :強壯的  在這邊翻成強烈的Feature ：特色、特徵，在這邊翻成特徵所以strong features 就是強特徵那加了s是因為特徵有很多個，所以要用複數的形式表示

【རྣམ་རྒྱལ།】評論

李開復《AI 新世界：中國、矽谷和AI七巨人如何引領全球發展》參考：https://books.google.com.tw/books?id=VbZsDwAAQBAJ&pg=PT155&lpg=PT155&dq=人類通常會根據『強特徵』+（strong+features）來做預測，這些資料點和某一特定結果高度相關，通常+具有明顯的因果關係%E3%80%82AI演算法當然也會把這些強特徵納入考量，但還會檢視許多『弱特徵』（weak+features）%E3%80%82這些周邊資料點，看起來可能跟特定結果沒有關聯性，但結合了數千萬個例子之後，具有+預測效果%E3%80%82&source=bl&ots=hdtC7yzwDL&sig=ACfU3U2Nmi09C_MgBGmzyMui_iQgVSSaEg&hl=zh-TW&sa=X&ved=2ahUKEwjsyorx0pvzAhV2w4sBHQc0BKEQ6AF6BAgOE...