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• 2. 關於遺缺值（Missing Value）的處理，下列敘述哪一項正確？(A) 即使資料有遺失值也不應該被刪除，所有的資料都應該被完整保存下來(B) 同一欄位（column）中太多資料都含有遺缺值時
• 3. 下列哪一項「不」是資料前處理的步驟？(A) 資料清理（Data Cleaning）(B) 資料整合（Data Integration）(C) 資料建模（Data Modeling）(D) 資料變
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• 6. 下列哪一項「不」是 SQL 中的聚合函數（Aggregate function）？(A) count(B) sum(C) avg(D) cast
• 7. 下列哪一項「不」是非監督式學習的常見方法？(A) 主成分分析（Principal Components Analysis）(B) 非計量多向度量尺法（Non-metric Multidimens
• 8. 下列哪一種圖形化方法，能直觀的觀察資料集中，不同變數之間的關聯性？(A) 勝率比（Odds ratio）(B) 平行座標軸（Parallel coordinates）(C) 目標投影追蹤（Tar
• 9. 關於敘述統計的方法，下列哪一項錯誤？(A) 敘述統計是為了瞭解資料的頻率、趨勢、離散程度等特徵的一種方法(B) 觀察資料的分布、集中特性，如中位數、眾數、平均數、標準差也都是一種敘述統計方法(C
• 10.下列是進行資料去識別化的動作，請問哪一個行為較「不」恰當？(A) 將只有唯一一個值的欄位刪去(B) 將性別的資料男和女轉為 0 和 1(C) 模擬某欄位的資料分布，重新佈署資料，以保有資料的原有
• 11.下列哪一項是監督式（Supervised）的特徵工程（Feature Engineering）方法？(A) 線性判別分析（Linear Discriminant Analysis）(B) 主成分
• 12.下列哪一種類型資料，適合使用資料增益（Information Gain, IG）進行特徵選取（Feature Selection）？(A) 擁有大量不同數值的資料特徵(B) 名目（Nominal
• 13.在使用線性模型時，下列哪一種方法用來將名目（Nominal）類型資料轉為實數（Real Number）類型資料，可以最公平的進行轉換而沒有對特定的可能值（Possible Value）造成偏差？
• 14.在資料準備時，下列敘述哪一項錯誤？(A) 資料準備時，經過資料整合、清理、轉換、減少等步驟架構良好的資料(B) 資料整合包括蒐集資料、選擇資料、整合資料(C) 資料清理不包括減少變數數目、消除不
• 15.關於特徵（屬性）萃取（Feature Extraction）與轉換（Transformation），下列敘述哪一項正確？(A) 資料縮減泛指屬性挑選（Selection）與萃取（Extracti
• 2. 關於 R 語言的資料型態，下列敘述哪一項錯誤？(A) R 語言的基本資料單位稱作向量（vector）(B) 兩個維度的向量，稱為矩陣（matrix）(C) 多個維度的向量，稱為陣列（array）
• 16.如附圖所示之程式碼，若使用 XPath 的語法要選擇在 plate 標籤層下的apple，下列哪一項錯誤？ (A) //plate/apple(B) /div/plate/apple(C) /p
• 3. 如附圖所示，己知某企業自 2020 年第 2 季起最近 5 期的產品銷售量（單位為百萬元）為{50, 40, 60, 90, 70}，以 R 語言建立 myts 時間序列物件（Time-seri
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• 44. 請問下列化學反應的產物為何? (A) (B) (C) (D)
• 17.若要確保巨量資料運算平台之服務，不會因為單點毀損導致無法存取服務（Single Point of Failure, SPOF），我們會進行高可用性（High Availability,HA）的設
• 18.如附圖所示，Hadoop 最基本架構包含下列哪些項目？ (A) (1)和(2)(B) (2)和(3)(C) (3)和(4)(D) (1)(2)(3)(4)
• 4. 如附圖所示為 R 語言程式碼片段，下列敘述哪一項正確？ (A) mat_a[1,2]結果為 3(B) class(mat_b)結果為"list"(C) byrow = TRU
• 19.若要取得某一網頁的資料，下列哪一個方法最正確？(A) UPDATE(B) HEAD(C) PUT(D) GET