【Chih-sheng】評論
在了解有或沒有胰臟癌之相關醫學檢驗值互相校正後，且需要探討多個變項之間的關係，最合適的統計方法是多元線性迴歸。多元線性迴歸是一種用來研究多個自變項與一個因變項之間的線性關係的統計方法。在這項病例對照研究中，胰臟癌可以作為因變項，而飯前血糖、飯後血糖、糖化血色素及總膽固醇則可以作為自變項。多元線性迴歸分析可以計算出每個自變項的系數，並透過系數的大小及显著水平来判断哪些自變項對因變項有顯著的影響。簡單線性迴歸和簡單羅吉斯迴歸僅能用來研究一個自變項和一個因變項之間的關係，並不適用於多元情況。複線性迴歸和複羅吉斯迴歸則是用來研究多個自變項和一個因變項之間的關係的統計方法，但是複線性迴歸和複羅吉斯迴歸都要求自變項之間没有相關.....................