問題詳情
24. 有關自然語言處理之敘述，下列何者有誤？
(A)自然語言處理中越來越多使用機器自動學習的方法來獲取語言知識
(B)自然語言處理可以將英文文章翻譯成中文文章
(C)自然語言處理以單詞出現的次數來衡量單詞重要性
(D)自然語言處理需要將文字轉化成向量以進行後續處理及篩選
參考答案
答案：C
難度：困難0.3
書單：沒有書單，新增
用户評論
【用戶】不叫賭俠的陳小刀
【年級】高三下
【評論內容】自然語言處理中，單詞出現的次數通常用來衡量單詞的頻率，但不能直接用來衡量單詞的重要性。單詞的重要性還取決於單詞在句子中的語法位置、上下文關係等因素。
【用戶】imbiao
【年級】
【評論內容】自然語言處理中通常不是以單詞出現的次數來衡量單詞的重要性，而是使用更進階的技術，如 TF-IDF（詞頻-逆文件頻率）或詞嵌入（word embeddings）等方法來評估單詞的重要性。這些方法能夠更準確地捕捉單詞的語義和上下文關係，而不僅僅依賴於出現次數。資訊處理考古題https://shopee.tw/ookk12
【用戶】不叫賭俠的陳小刀
【年級】高三下
【評論內容】自然語言處理中，單詞出現的次數通常用來衡量單詞的頻率，但不能直接用來衡量單詞的重要性。單詞的重要性還取決於單詞在句子中的語法位置、上下文關係等因素。
【用戶】imbiao
【年級】
【評論內容】自然語言處理中通常不是以單詞出現的次數來衡量單詞的重要性，而是使用更進階的技術，如 TF-IDF（詞頻-逆文件頻率）或詞嵌入（word embeddings）等方法來評估單詞的重要性。這些方法能夠更準確地捕捉單詞的語義和上下文關係，而不僅僅依賴於出現次數。資訊處理考古題https://shopee.tw/ookk12