【Natalie Yu】評論
通常測驗的母群體中的各個單位，變異甚大。若採用簡單隨機抽樣，可能造成分散在兩端的樣本將不容易被抽中或被抽中太多，而抽出的樣本因此不具備高度代表性，反而使估計誤差過大。所以，採取分層隨機抽樣可以按照母體分布的狀態，將其抽樣單位分為大、小二層或更細分的"層"(stratum)，使各層內的單位間的變異程度較低，而各層間的變異程度較高。