【用戶】小彥子老師
【年級】高二上
【評論內容】k-平均演算法（英文：k-means clustering）源於訊號處理中的一種向量量化方法，現在則更多地作為一種聚類分析方法流行於資料探勘領域。k-平均聚類的目的是：把{displaystyle n}n個點（可以是樣本的一次觀察或一個實例）劃分到k個聚類中，使得每個點都屬於離他最近的均值（此即聚類中心）對應的聚類，以之作為聚類的標準。這個問題將歸結為一個把資料空間劃分為Voronoi cells的問題。