【用戶】Wen Darl
【年級】國一下
【評論內容】虛無假設(H0)就是設定變項間是沒有差異的 因此一般分析的目的就是要拒絕虛無假設(H0) 也就是"變項間沒有差異"是錯的 因此才能證明變項間是有差異的 得到我們所要的結果 這樣看得懂嗎
【用戶】Jack Liao
【年級】國三下
【評論內容】研究者會根據「研究假設」設立兩個「互斥」且「完整」的「統計假設」。這兩個假設一個稱為「對立假設」（alternative hypothesis；常以 Ha 或 H1 代表），另一個稱之為「虛無假設」（null hypothesis；以 H0 代表）。一般來說，研究者會將他「希望發現的結果」設為「對立假設」，然後將「其它的結果」設為「虛無假設」。如當我們，想要檢定研究樣本中「男性及女性身高上是否達統計上顯著差異時」，此即為「研究假設」及「對立假設 Ho」。其虛無假設為「男女生的身高相等」。
【用戶】貝貝✨
【年級】高三下
【評論內容】對立假設：我們建立而欲接受的假設(命題)虛無假設：我們建立而欲拒絕的假設(命題)另外，假設有兩錯誤，分別為第一類型錯誤跟第二類型錯誤第一類型錯誤：明明是真的，卻拒絕接受（糟糠之妻）第二類型錯誤：明明是錯的，卻接收他（小三）用糟糠之妻和小三去記很好記XD"