問題詳情

20. 深度學習常見應用領域有文字(自然語言處理)、聲音(語音辨識)、影像(影像識別)等,而近年常被使用的深度學習框架 YOLO 和 BERT,兩者分別適用於哪一個領域?
(A) 影像、影像
(B) 文字、影像
(C) 影像、文字
(D) 文字、文字

參考答案

答案:C
難度:簡單0.789
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用户評論

不叫賭俠的陳小刀】評論

YOLO(You Only Look Once)是一個常見的深度學習框架,專注於影像識別任務,可以快速且準確地檢測和識別影像中的物體。BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)則是一種在自然語言處理領域廣泛使用的深度學習框架。BERT模型基於Transformer架構,具有強大的語言理解和表示能力,可以應用於文字相關的任務,例如語言模型、命名實體識別、情感分析等。因此,YOLO適用於影像領域,而BERT適用於文字(自然語言處理)領域。