問題詳情

30 對於計算機執行批次作業與分時作業,下列何者之敘述不正確?
(A)分時作業主要考量為想達到最小化反應時間
(B)批次作業之主要考量為想達到最大處理器之使用率
(C)分時作業是經由終端機下命令
(D)批次作業是經由遠端設備依序取得要執行之命令

參考答案

答案:D
難度:困難0.352113
統計:A(6),B(19),C(12),D(25),E(0)

用户評論

【用戶】老師

【年級】大二下

【評論內容】開放式資料通訊協定 (OData)支援以批次要求的處理OData為基礎的服務。 如需詳細資訊,請參閱OData: 批次處理。 在WCF 資料服務,會使用每個作業DataServiceContext,例如執行查詢,或儲存變更,正在傳送給資料服務的個別要求的結果。 若要保持作業集的邏輯範圍,您可以明確地定義作業批次。 這可確保批次中的所有作業,會傳送至單一 HTTP 要求中的資料服務,可讓伺服器以不可分割方式,處理作業,並減少往返次數至資料服務。

【用戶】星魂君

【年級】高三下

【評論內容】批次作業會造成CPU閒置,效率低,為何不能選(B)?

【用戶】老師

【年級】大二下

【評論內容】開放式資料通訊協定 (OData)支援以批次要求的處理OData為基礎的服務。 如需詳細資訊,請參閱OData: 批次處理。 在WCF 資料服務,會使用每個作業DataServiceContext,例如執行查詢,或儲存變更,正在傳送給資料服務的個別要求的結果。 若要保持作業集的邏輯範圍,您可以明確地定義作業批次。 這可確保批次中的所有作業,會傳送至單一 HTTP 要求中的資料服務,可讓伺服器以不可分割方式,處理作業,並減少往返次數至資料服務。

【用戶】星魂君

【年級】大一上

【評論內容】批次作業會造成CPU閒置,效率低,為何不能選(B)?

【用戶】老師

【年級】大二下

【評論內容】開放式資料通訊協定 (OData)支援以批次要求的處理OData為基礎的服務。 如需詳細資訊,請參閱OData: 批次處理。 在WCF 資料服務,會使用每個作業DataServiceContext,例如執行查詢,或儲存變更,正在傳送給資料服務的個別要求的結果。 若要保持作業集的邏輯範圍,您可以明確地定義作業批次。 這可確保批次中的所有作業,會傳送至單一 HTTP 要求中的資料服務,可讓伺服器以不可分割方式,處理作業,並減少往返次數至資料服務。

【用戶】星魂君

【年級】大一上

【評論內容】批次作業會造成CPU閒置,效率低,為何不能選(B)?