問題詳情
三、請比較 Naïve Bayesian, Support Vector machine, K-nearest neighbor 這三種常見的資料分群方法(classification methods)。
【題組】⑴那一種方法最容易修改成可以處理動態資料流(Dynamically changing data streams)?請敘明理由以及改變方法。(15 分)
參考答案
答案:B
難度:非常簡單0.937794
統計:A(45),B(5186),C(125),D(174),E(0) #
個人:尚未作答書單:公民重點
用户評論
【我愛阿,阿愛我】評論
行政兼考試 造成 私自用人立法兼監察 造成 國會專制