【David Panda】評論
在進行樣本大小估算時，常常使用以下的公式：n = (Z˙σ / E)2其中：n 是樣本大小。Z 是在標準常態分佈中對應到的信賴水準的Z值。σ 是母體標準差。E 是誤差的上限。在這個情境下，95% 信賴水準的 Z 值為 1.96，因為我們希望落在 95% 的信賴區間內，因此 Z = 1.96。母體標準差 σ = 10 分誤差 E 是正負2分，所以 E = 2將這些值帶入公式中：n = (1.96˙10/2)2計算得到：n = (19.6/2)2n = 9.82n = 96.04 ≈ 97因此，在95%信賴水準下，如果允許正負2分的誤差，需要的樣本數約為97。