57.下列何者最符合簡單線性迴歸關係中最適迴歸線（best-fit regression line）的概念？(A)可解釋應變項之變異量最大，且迴歸誤差最小者(B)可解釋應變項之變異量最小，且迴歸誤差最
31 考慮簡單線性迴歸模式 ，其中εi~N(0,σ2)為彼此獨立之隨機誤差。若所得的迴歸關係式為 ，且 的最小平方估計量其標準誤（standard error）為 1，下列敘述何者錯誤？(A)檢定H0
32 考慮簡單線性迴歸模式 yi=β0+β1xi+εi, i=1,⋯,11，其中εi~N(0,σ2)為彼此獨立之隨機誤差。若所得的迴歸關係式為 且判定係數（coefficient of determi
35 簡單線性迴歸關係為： y = β0 + β1 x + ε ，且e = y − yˆ ，則下列關於殘差分析的敘述何者錯誤？(A)若 e 的絕對值大於 3，則可懷疑是離群點（outlier）(B)若
21. 在簡單線性迴歸及皮爾森相關分析中，下列敘述何者有誤？(A) 迴歸線的斜率即迴歸係數，係由最小平方法估計得到(B) 迴歸線的係數愈大，則相關係數也愈大(C) 在檢定迴歸係數是否為 0 時，相當於
20. 假設經由最小平方法所估計出之迴歸線為 y=a+bx ，則下列關於簡單線性迴歸係數的推論何者為非？(A) (B) 如果針對斜率項之統計檢定，拒絕 H0: 斜率項=0，則判定係數(Coeffici
29. 有關簡單線性迴歸的敘述何者有誤？(A) 對於母群體斜率與截距的估計可以最小平方法進行(B) 利用最小平方法建立之迴歸線，可用來預測在特定自變數值下對應之依變數平均值(C) 利用最小平方法建立之
四、給以下成對資料：設此資料來自一簡單線性迴歸模型：Yi = β0 + β 1 xi + ε i ， ε iN (0,σ 2 )，i＝1,…,7。【題組】⑴以最小平方法（LSE）計算此資料樣本迴歸線=
19. 有關簡單線性迴歸的敘述何者有誤？(A)對於母群體斜率與截距的估計可以最小平方法進行(B) 利用最小平方法建立之迴歸線，可用來預測在特定自變數值下對應之依變數平均值(C) 利用最小平方法建立之迴
三、欲探討廣告支出與銷售量的關係，隨機抽查 10 個樣本，得廣告支出 X（萬元）與銷售量 Y 的關係為：變數 Y 與 X 符合簡單線性迴歸模型：)【題組】 ⑴1.試計算此報表甲乙丙值，依序於試卷上作答
【題組】11. 依據表一的數據，若以簡單線性迴歸方程式描述 x 與 y 的關係，則此簡單線性迴歸方程式之判定係數(R-square )為何？(A) 0.62 (B) 0.70 (C) 0.77 (D)
37.下列有關簡單線性迴歸（simple linear regression）分析中，依變項（dependent variable）Y與自變項（independent variable）X的敘述，何者
50. 以簡單線性迴歸方程式描述「自變數 x」與「應變數 y」的關係，收集 4 筆數據資料進行分析，得到x與y的標準差分別為5和10。若此方程式之斜率(slope )為1.4，試問：此簡單線性迴歸方程
44. 在簡單線性迴歸方程式分析中，以下有關判定係數(R-square )的描述，何者正確？(A) 判定係數介於負1到正1之間(B) 對判定係數開根號，就會得到相關係數(C) 判定係數用來衡量最小平方
10. 有關簡單線性迴歸係數(β)與相關係數(ρ)，下列敘述何者為真？(A) 相關係數 ρ 愈大，表示所探討的Ｘ、Ｙ二個變項因果關係愈大。(B) 迴歸係數 β 用來表示Ｘ、Ｙ二個變項之間的變化關係，沒
30. 有關簡單線性迴歸的敘述，下列何者錯誤？(A) 自變數的迴歸係數一定與自變數與依變數的相關係數同為正值或為負值(B) 檢定自變數的迴歸係數數值是否為零，若 p 值小於 0.05，則在檢定自變數與
20. 研究者欲研究出生體重過輕的嬰兒群中其懷胎週數(X)是否可估計出生嬰兒頭圍(Y)，並決定以簡單線性迴歸模式(E(Y| X) = a + bX)來建立兩者之間的關係。在此迴歸模式中，下列何者正確？
24. 對自變數 X 與依變數 Y 作簡單線性迴歸得到的相關係數 r，下列敘述何者正確？ (A) r = -1 代表 X 與 Y 完全無關 (B) r = 0 代表數據點恰好落在同一條水平直線上 (C
【題組】⑸在「簡單線性迴歸模型」（simple linear regression model）中，試敘述（Y, X1）的皮爾遜相關係數（Pearson coefficient of correlat
32 如果簡單線性迴歸所得判定係數（coefficient of determination）是 0.81，那麼相關係數（coefficient ofcorrelation）為：(A)0.6561 (
23. 對自變數 X 與依變數 Y 作簡單線性迴歸得到的相關係數 r，下列敘述何者正確？(A) r = -1 代表 X 與 Y 完全無關(B) r = 0 代表數據點恰好落在同一條水平直線上(C) r
18. 如果針對簡單線性迴歸的斜率項 β 之檢定結果為拒絕 H0: β=0 (α=0.05)。則以下何者為非？(A) 足夠證據顯示自變數和依變數間存在線性關係(B) β 的信賴區間不可能為(-1.28
▲閱讀下文，回答第 3-6 題【題組】3. 收集「自變數 x」與「應變數 y」之資料，得到下列五筆對應的觀測值如表(一)。若以簡單線性迴歸模型來描述應變數y與自變數x之間的關係，並以最小平方法求算迴歸
16 在簡單線性迴歸分析中，若已知迴歸估計方程式為 yˆ = 2.53 − 4.23x ，其總平方和（SST）為 15730，誤差平方和（SSE）為 1530，請問 x 與 y 相關係數為何？(A)-
10. 收集應變數(Y)與自變數(X)的資料並進行簡單線性迴歸分析，分析的部分訊息為： 下列何者有誤？(A) SSR (sum of squares for regression)=928.02 (B
47. 以簡單線性迴歸方程式描述「自變數(學生準備考試的時間，單位：小時)」與「應變數(學生的考試成績，單位：分)」的關係，收集以往4筆數據資料進行分析，得到此方程式的截距(intercept)為50
▲閱讀下文，回答第 13-17 題 收集「自變數 x」與「應變數 y」之資料，得到下列三筆對應的觀測值，如表(二)：表(二)【題組】13. 若以簡單線性迴歸方程式描述x 與y 的關係，則此方程式之斜率
四、某研究想要評估腰圍（公分）與空腹血糖（mg/dL）的關係，研究結果得到腰圍與空腹血糖間的皮爾森相關係數為 0.447；另外也得到簡單線性迴歸模式及變異數分析表如下:請回答下列問題：【題組】(1)請
17 下列何者不是簡單線性迴歸中，分析體重(自變數為 X: 公斤)與血壓(應變數為 Y:mm Hg)關係之必要假設?(A) 體重與血壓的變異數相近(B) 血壓於不同體重之下為常態分配(C) 資料為獨立
【題組】8. 依據表一的數據，若以簡單線性迴歸方程式描述x與y的關係，則此方程式之截距(intercept )為何？(A) －0.167 (B) －0.143 (C) －0.111 (D) －0.06
49. 以簡單線性迴歸方程式描述「自變數 x」與「應變數 y」的關係，收集 4 筆數據資料進行分析，得到x與y的平均數分別為10和90。若此方程式之斜率(slope )為5，試問：當x的值為12時，y