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• 44. 下列有關加油站應具備基本設施之敘述何者為非？(A)地下儲油槽應固定於三十公分以上厚度之鋼筋混凝土之堅固基礎上(B)地下儲油槽應以厚度二十五公分以上之鋼筋混凝土覆蓋，其覆蓋範圍應延伸至槽外三十公
• 45. 經營加油站業務者，應依加油站營運設備自行安全檢查表自行實施加油站設施每日、每月及每半年安全檢查，並製作檢查紀錄。上述之安全檢查紀錄，應保存多久？(A)三週以上 (B)三個月以上 (C)半年以上
• 46. 加油站販售之汽油顏色，規定下述何者正確？(A)九二無鉛汽油為黃色 (B)九五無鉛汽油為藍色(C)九八無鉛汽油為紅色 (D)九八無鉛汽油為綠色
• 48. 地下儲槽系統之防止污染地下水體設施應符合下列規定中何者為非？(A)儲槽加注口處應避免裝設具有防止濺溢功能之設施(B)配置壓力式輸送設備者，應設置輸送設備之自動監測設備(C)地下儲槽系統配置加油
• 47. 加油站暫停營業多久以上，應於停業前或停業日起十五日內敘明事由向直轄市、縣（市）主管機關報備；復業時亦同？(A)一週以上 (B)二週以上 (C)三週以上 (D)ㄧ個月以上
• 49. 下列地下儲槽系統監測方式，何者正確？(A)開放式測試 (B)土壤固體監測(C)地面水監測 (D)槽間監測
• 50. 以密閉測試方式進行監測之地下儲槽系統，應委託合法機構依之頻率監測何者正確？(A)壓力式輸送設備：每月一次(B)儲槽：每三年一次(C)吸取式輸送設備：每月一次(D)自行訂定監測頻率
• 30. 用繩將質量 M 的木塊垂直放下，以 的向下加速度下降距離 L，則繩對木塊作功為何？(A) (B) (C) (D)
• 1. 口對口鼻人工呼吸法最適於施救成人患者時使用。(A)O(B)X
• 1. 操作脊椎損傷動作，入水時，必須使用“靜態入水”，不可跳水造成水花。(A)O(B)X
• 1. 重度呼吸道哽塞症狀是：無法說話、無法呼吸、無法咳嗽。(A)O(B)X
• 2. 關於遺缺值（Missing Value）的處理，下列敘述哪一項正確？(A) 即使資料有遺失值也不應該被刪除，所有的資料都應該被完整保存下來(B) 同一欄位（column）中太多資料都含有遺缺值時
• 3. 下列哪一項「不」是資料前處理的步驟？(A) 資料清理（Data Cleaning）(B) 資料整合（Data Integration）(C) 資料建模（Data Modeling）(D) 資料變
• 4. 下列哪一項是最「不」適合填補遺缺值（Missing Value）的方式？(A) 熱卡填補法（Hot Deck Imputation）(B) 迴歸填補法（Regression Imputation
• 5. 若要檢查 E-mail 格式是否符合（如：qoo5205566@gmail.com），下列哪一種正則表達式（Regular Expression）可正確判斷？(A) /^([a-zA-Z0-9.
• 6. 下列哪一項「不」是 SQL 中的聚合函數（Aggregate function）？(A) count(B) sum(C) avg(D) cast
• 7. 下列哪一項「不」是非監督式學習的常見方法？(A) 主成分分析（Principal Components Analysis）(B) 非計量多向度量尺法（Non-metric Multidimens
• 8. 下列哪一種圖形化方法，能直觀的觀察資料集中，不同變數之間的關聯性？(A) 勝率比（Odds ratio）(B) 平行座標軸（Parallel coordinates）(C) 目標投影追蹤（Tar
• 9. 關於敘述統計的方法，下列哪一項錯誤？(A) 敘述統計是為了瞭解資料的頻率、趨勢、離散程度等特徵的一種方法(B) 觀察資料的分布、集中特性，如中位數、眾數、平均數、標準差也都是一種敘述統計方法(C
• 10.下列是進行資料去識別化的動作，請問哪一個行為較「不」恰當？(A) 將只有唯一一個值的欄位刪去(B) 將性別的資料男和女轉為 0 和 1(C) 模擬某欄位的資料分布，重新佈署資料，以保有資料的原有
• 11.下列哪一項是監督式（Supervised）的特徵工程（Feature Engineering）方法？(A) 線性判別分析（Linear Discriminant Analysis）(B) 主成分
• 12.下列哪一種類型資料，適合使用資料增益（Information Gain, IG）進行特徵選取（Feature Selection）？(A) 擁有大量不同數值的資料特徵(B) 名目（Nominal
• 13.在使用線性模型時，下列哪一種方法用來將名目（Nominal）類型資料轉為實數（Real Number）類型資料，可以最公平的進行轉換而沒有對特定的可能值（Possible Value）造成偏差？
• 14.在資料準備時，下列敘述哪一項錯誤？(A) 資料準備時，經過資料整合、清理、轉換、減少等步驟架構良好的資料(B) 資料整合包括蒐集資料、選擇資料、整合資料(C) 資料清理不包括減少變數數目、消除不
• 15.關於特徵（屬性）萃取（Feature Extraction）與轉換（Transformation），下列敘述哪一項正確？(A) 資料縮減泛指屬性挑選（Selection）與萃取（Extracti