【wenchiho】評論
大數據由巨型資料集組成，這些資料集大小常超出人類在可接受時間下的收集、庋用、管理和處理能力[16]。大數據的大小經常改變，截至2012年，單一資料集的大小從數太位元組（TB）至數十兆億位元組（PB）不等。在一份2001年的研究與相關的演講中[17]，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：量（Volume，資料大小）、速（Velocity，資料輸入輸出的速度）與多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」。高德納與現在大部份大數據產業中的公司，都繼續使用3V來描述大數據[18]。高德納於2012年修改對大數據的定義：「大數據是大量、高速、及/或多變的資訊資產，它需要新型的處理方...
【smallcicada】評論
大數據的定義是 Volume（容量）、Velocity（速度）、Variety（多樣性）但也有人另外加上 Veracity（真實性）和 Value（價值）兩個V。