【甄古錐】評論

估計標準誤（StandardError of Estimate）與 等分散性（homoscedasticity） 在上述的回歸分析中，我們相對的希望預測誤差的值越小越好∑(Y-Ŷ)²=min 。然而，我們每預測一次，就會形成一個誤差，預測Ｎ次，就會形成Ｎ個誤差．許多個誤差所形成分配中的標準差，我們稱之為“估計標準誤”（SEe）。換言之，我們關心這個誤差的“單位”是多少？我們將這個誤差的單位稱之為“估計標準誤”。 　　　　 SY•X = √SSreg/N 在推論統計中，當Ｙ變項成常態分配，Ｘ變項也成常態分配的時候，所預估的Ŷ也會成常態分配．不管預測變項的分數高或低，估計標準誤都是一樣大的時候，我們稱之為等分散性。估計標準誤的特性 當r=...

【❤ 再試一次.....】評論

 X變項與Y變項有相關，依據兩者的相關可以以最小平方法，找出一條最適合線，以便進行預測。所預測的數值往往與實際測得的數值有一段落差，將每一個落差的平方加總以後除以人數，除完後的數值再開根號，此稱之為？(A)估計標準誤。

【Realhanajowa】評論

類題比較（Ｂ）用同一個測驗測量一個人無限多次，這無限多次的成績會呈常態分配，此一常態分配的標準差稱之為(A)標準差(B)測量標準誤(C)差異標準誤(D)變異數。