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14. 某一研究宣稱每10位醫生中,有9位會推薦病人服用止痛藥以緩解頭痛。為驗證此敘述(對立假說為推薦病人服用止痛藥的醫生比率<0.9),實際取樣100位醫生,其中有83位推薦病人服用止痛藥。請問其檢
問題詳情
14. 某一研究宣稱每10位醫生中,有9位會推薦病人服用止痛藥以緩解頭痛。為驗證此敘述(對立假說為推薦病人服用止痛藥的醫生比率<0.9),實際取樣100位醫生,其中有83位推薦病人服用止痛藥。請問其檢定統計量為何?
(A) -4.12
(B) -2.33
(C) -1.86
(D) -0.07
參考答案
答案:B
難度:
計算中
-1
書單:
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13. 統計檢定的檢定力是正確判定下列何種情形之能力?(A)拒絕一個正確的虛無假設 (B)無法拒絕一個正確的虛無假設(C)拒絕一個錯誤的虛無假設 (D)無法拒絕一個錯誤的虛無假設
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15. 在複廻歸模型中,下列關於Adj-ܴR2之敘述,何者正確?(A) Adj-ܴR2的值恆大於ܴR2的值 (B) Adj-ܴR2的值恆大於1(C) Adj-ܴ-ܴR2的值恆為正值 (D) Adj-ܴ
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16. 在複廻歸模型中,下列哪種情形需增加模型中解釋變數的交叉交乘項?(如:ܺX1X2)(A)模型中解釋變數過多 (B)應變數與解釋變數間有曲度關係(C)解釋變數ܺX1與ܺX2的參數估計值皆不顯著 (
17. 假設變數X與Y之相關係數(Coefficient of Correlation)為0.375,且檢定H0:ρ=0,H1:ρ>0之p-value為0.256。試求檢定H0:ρ=0,H1:ρ
18. 圖書館館長希望知道每日借出的圖書數量,館員提供的數據為在95%信賴區間下,每日借出的圖書數量在740本至920本之間。假設標準差已知為150,請問館員分析數據的樣本數為何?(ܼZ0.025=1
14. 下列何種匯流排架構的可靠度最低?(A) (B) (C) (D)
14. 如下圖所示之桁架,試求 BC 桿件內力之絕對值為何? (A) 100 kgf (B) 120 kgf(C) 200 kgf (D) 240 kgf
19. 假設某大學男學生參加各種運動的比例如下: 若隨意抽取1名男學生,試求其至少參加1種運動的機率為何?(A)0.7 (B) 0.5 (C) 0.48 (D) 0.52
97. 如下圖所示電路,若可變電阻器 R 由 30Ω起持續增加,電路之功率因數變化為 (A)增大 (B)先增大後再減小 (C)減小 (D)先減小後再增加 。
20. 在一個盒中放4個球,編號分別為1、2、3、4,自此盒中隨機抽出2球(採抽出不放回法),令ܺX1、ܺX2為其編號數,且 之期望值與變異數分別為何?(A) 2.5, 0.42 (B) 2.5, 6
15. 如下圖所示,於 B 點受一水平力 P,試求 C 點之反力為何? (A)(B)(C)(D) 2P
27. 若點P(sin(θ+45°),sin 2θ )在第二象限,則點Q(cosθ,sinθ) 在第幾象限?(A) 第一象限 (B) 第二象限 (C) 第三象限 (D) 第四象限
98. 如下圖 RLC 串聯電路,當電路諧振時,電感 L為 (A)100H (B)0.1H (C)10H (D)1H 。
21. 若X服從常態分配,期望值與標準差皆為60,令ܻY= 600+5ܺX+0.3ܺX2,請問E(Y)為何?(A) 3060 (B) 2340 (C) 2440 (D) 2600
22. 若某飛機每個月發生意外事件之次數為0.2次,試求一年中發生2次意外事件之機率為何?(A) 0.27 (B) 0.24 (C) 0.25 (D) 0.26
23. 根據經驗法則,如果數據呈現「鐘形」常態分配,約有多少百分比的觀察值落在算術平均數上下1個標準差的範圍內?(A) 68.26 (B) 75.00 (C) 88.89 (D) 93.75
24. 在一完全對稱的分配中,下列敘述何者有誤?(A) Q1至Q2的距離等於Q2至Q3的距離 (B)最小值至Q1的距離等於Q3至最大值的距離(C)最小值至Q2的距離等於Q2至最大值的距離 (D) Q1
25. 下列哪項非屬指數平滑法(Exponential Smoothing Method)之特性?(A)可以平滑資料中的季節特徵(Seasonal Components)(B)可以平滑資料中的循環特徵
26. 在機器學習中,深度強化學習(Deep Reinforcement Learning)主要面臨的挑戰為下列何者?(A)過擬合(Overfitting) (B)計算效率(C)缺乏大規模資料 (D)
27. 在機器學習中,遞迴類神經網路(RNN)主要用於處理下列何種類型之資料?(A)非結構化資料 (B)圖像資料 (C)時序資料 (D)結構化資料
28. 在巨量資料分析中,下列何者為主成分分析(PCA)之用途?(A)資料壓縮 (B)資料可視化 (C)資料備份 (D)特徵選擇與降維
29. 在巨量資料分析中,推薦系統的主要目標為何?(A)評估資料相關性 (B)預測未來趨勢 (C)辨識異常行為 (D)提供個性化建議
30. 維度災難(Curse of Dimensionality)指下列何者?(A)資料集的數據維度過多 (B)資料集的數據維度過少,導致計算困難(C)資料集的數據分佈不平均 (D)資料集中的數據缺乏
31. 考慮巨量資料的特性,下列何者最能描述「Velocity」之特性?(A)資料的快速產生、傳輸、即時處理 (B)資料多樣性(C)資料的大規模與容量 (D)資料的真實性與準確性
32. 當面對結構化和非結構化的巨量資料時,下列哪項存儲技術最適合存放非結構化資料?(A)資料倉儲 (B)關聯式資料庫 (C) NoSQL資料庫 (D) OLAP立方體
33. 在資料工程項目中為確保資料完整性,下列哪種技術是必要的?(A)資料加密(Encryption) (B)資料驗證(Validation)(C)資料壓縮(Compression) (D)資料隨機化
34. 針對巨量資料處理,台灣的一家公司決定使用MapReduce進行數據處理,下列何者最能說明MapReduce之操作方式?(A)首先彙整資料,然後再分配給不同的節點進行處理(B)在單一伺服器上進行