【馬自達】評論

次序變數( ordinal variable) 依據史蒂文斯(S.S. stevens 1951)的看法，次序變數( ordinal variable)除可說明事物之類別外，尚可依某一特質之多少或大小次序將團體中各份子加以排列的變數，但次序變數僅表示方向次序，亦即僅描述份子與份子在某一特質方面的次序，並不描述期差異的大小量。例如：音樂、藝術創作之成績，甲＞乙＞丙。比賽之名次，第一名＞第二名＞第三名，冠軍＞亞軍＞季軍。中位數、四分位數、百分等級等。＊余民寧(民88)，心理與教育統計學(三版)，台北：三民。

【馬自達】評論

等距變數( interval variable) 依據史蒂文斯(S.S. stevens 1951)的看法，除了可說明名稱類別和排列大小次序外，尚可計算出差別之大小量的變數，即稱為等距變數( interval variable)，其基本特性為具有相等單位，亦即數列上各段之基本單位間隔應完全相等。例如：星期五、六、日之溫度分別為24℃、27℃、30℃，不但可說明30℃高於27℃高於24℃，且可說明30℃－27℃=27℃－24℃，但不能說30℃是15℃的2倍。此外，明暗度，音強等均為等距變數。統計上的平均數、標準差、績差相關等均適用於等距變數之資料，但智商數(IQ)此一變數，嚴格說來並不具有相等單位之條件，亦即IQ130與IQ115之差並不等於IQ90與IQ105之差。所以，智商變數似應算做次序變數才對，但為實際應用方便的起見，常把智商視為一種等距變數。例如溫度：10℃、20℃、30℃。＊余民寧(民88)，心理與教育統計學(三版)，台北：三民。

【馬自達】評論

比率變數( ratio variable) 依據史蒂文斯(S.S. stevens 1951)的看法，除了可說出名稱類別，排列大小次序和計算差異大小量之外，尚可說出某比率與某比率相等的變數，即為比率變數( ratio variable)。其中最重要的條件是它須具有絕對的零點，亦即所使用的數量須代表從自然原點開始起算的一段距離。此種數值本身除了可以進行加減乘除四則運算外，尚可以比較相對關係。例如：身高、體重、距離、面積、體積等均為比率變數，但心理與教育領域裡，真正屬於比率變數的並不多。例如跑完200公尺需要32秒正。＊余民寧(民88)，心理與教育統計學(三版)，台北：三民。