52. 在 1997 年 Kimball 提出的全新的資料模型架構稱為維度模型(Dimensional Model)，下列有關維度模型的描述何者錯誤 (A) 此模型又稱為星狀綱要(Star Schem
46. 在 1997 年 Kimball 提出的全新的資料模型架構稱為維度模型(Dimensional Model)，下列有關維度模型的描述何者錯誤(A) 此模型又稱為星狀綱要(Star Schema
46. 在 1997 年 Kimball 提出的全新的資料模型架構稱為維度模型(Dimensional Model)，下列有關維度模型的描述何者錯誤(A) 此模型又稱為星狀綱要(Star Schema
61. 在維度資料模型中有關維度資料表(Dimension Tables)代理鍵的描述下列何者正確 (A) 代理鍵(Surrogate Keys, SK)由系統給定 (B) 代理鍵(Surrogate
54. 在維度資料模型中有關維度資料表(Dimension Tables)代理鍵的描述下列何者正確(A) 代理鍵(Surrogate Keys, SK)由系統給定(B) 代理鍵(Surrogate K
54. 在維度資料模型中有關維度資料表(Dimension Tables)代理鍵的描述下列何者正確(A) 代理鍵(Surrogate Keys, SK)由系統給定(B) 代理鍵(Surrogate K
63. 在維度模型中，有關維度資料表內的欄位描述何者錯誤 (A) 欄位名稱具詳盡性(Verbose)，盡量不厭其煩的用全文命名 (B) 如果欄位值有缺失，建議以「未知的(Unknown)」或者「未符合
56. 在維度模型中，有關維度資料表內的欄位描述何者錯誤(A) 欄位名稱具詳盡性(Verbose)，盡量不厭其煩的用全文命名(B) 如果欄位值有缺失，建議以「未知的(Unknown)」或者「未符合(N
56. 在維度模型中，有關維度資料表內的欄位描述何者錯誤(A) 欄位名稱具詳盡性(Verbose)，盡量不厭其煩的用全文命名(B) 如果欄位值有缺失，建議以「未知的(Unknown)」或者「未符合(N
48. 下列有關維度模型(Dimensional Model)的描述何者錯誤(A) 正中間的事實資料表主要用來表達企業組織在經營管理上可以清楚地被衡量(Measurement)且可以被拿來使用的績效(
54. 下列有關維度模型(Dimensional Model)的描述何者錯誤 (A) 正中間的事實資料表主要用來表達企業組織在經營管理上可以清楚地被衡量(Measurement)且可以被拿來使用的績效
48. 下列有關維度模型(Dimensional Model)的描述何者錯誤(A) 正中間的事實資料表主要用來表達企業組織在經營管理上可以清楚地被衡量(Measurement)且可以被拿來使用的績效(
60. 有關維度模型中顆粒的大小的描述何者錯誤 (A) 如果儲存顆粒設定大或粗，則事實資料表中資料量會變少，但是較細的資料就查詢不到 (B) 如果儲存顆粒設定小或細，雖然有較細小的報表資料可以提供查詢
53. 有關維度模型中顆粒的大小的描述何者錯誤(A) 如果儲存顆粒設定大或粗，則事實資料表中資料量會變少，但是較細的資料就查詢不到(B) 如果儲存顆粒設定小或細，雖然有較細小的報表資料可以提供查詢，但
53. 有關維度模型中顆粒的大小的描述何者錯誤(A) 如果儲存顆粒設定大或粗，則事實資料表中資料量會變少，但是較細的資料就查詢不到(B) 如果儲存顆粒設定小或細，雖然有較細小的報表資料可以提供查詢，但
65. 在維度模型中，下列哪一個有關日期或時間資料的設計描述是錯誤的 (A) 日期是每一個維度模型都絕對不會出現的維度資料表 (B) 如果有專案上的需求將日期與時間資料當作可以加總的數值資料處理，則日
58. 在維度模型中，下列哪一個有關日期或時間資料的設計描述是錯誤的(A) 日期是每一個維度模型都絕對不會出現的維度資料表(B) 如果有專案上的需求將日期與時間資料當作可以加總的數值資料處理，則日期與
58. 在維度模型中，下列哪一個有關日期或時間資料的設計描述是錯誤的(A) 日期是每一個維度模型都絕對不會出現的維度資料表(B) 如果有專案上的需求將日期與時間資料當作可以加總的數值資料處理，則日期與
53. 下列有關星狀綱要(Star Schema)的描述何者正確 (A) 整個模型在正中央核心部分會以一張資料表來表示，稱為維度資料表(Dimension Table) (B) 星狀綱要如同一顆星星形
47. 下列有關星狀綱要(Star Schema)的描述何者正確(A) 整個模型在正中央核心部分會以一張資料表來表示，稱為維度資料表(Dimension Table)(B) 星狀綱要如同一顆星星形狀，
47. 下列有關星狀綱要(Star Schema)的描述何者正確(A) 整個模型在正中央核心部分會以一張資料表來表示，稱為維度資料表(Dimension Table)(B) 星狀綱要如同一顆星星形狀，
58. 有關下列維度模型中事實資料表的顆粒度(Fact Table Granularity)描述何者錯誤 (1) 顆粒度是描述事實資料表中衡量欄位的精細度 (2) 同一張事實資料表中所有衡量欄位可以有
69. 下列關於維度模型(Dimensional Model)之敘述何者有誤 (A) 維度模型的特點有容易瞭解、查詢快、均衡的維度資料表及可以容納非預期中的新資料 (B) 維度模型又稱為星狀綱要 (C
62. 下列關於維度模型(Dimensional Model)之敘述何者有誤(A) 維度模型的特點有容易瞭解、查詢快、均衡的維度資料表及可以容納非預期中的新資料(B) 維度模型又稱為星狀綱要(C) 維
62. 下列關於維度模型(Dimensional Model)之敘述何者有誤(A) 維度模型的特點有容易瞭解、查詢快、均衡的維度資料表及可以容納非預期中的新資料(B) 維度模型又稱為星狀綱要(C) 維
49. 下列哪些描述選項是維度模型化的優點 (1) 容易瞭解(Understandability) (2) 查詢運算快(QueryPerformance) (3) 模型中每一個維度資料表的重要性都相同
51. 維度模型中事實資料表的基本結構包含下列哪三個部份 (1) 擁有一組對應聯結到維度模型中各個維度資料表的外來鍵(Foreign Keys, FK) (2) 會有一個或者多個數值型態的欄位用來儲存
51. 維度模型中事實資料表的基本結構包含下列哪三個部份 (1) 擁有一組對應聯結到維度模型中各個維度資料表的外來鍵(Foreign Keys, FK) (2) 會有一個或者多個數值型態的欄位用來儲存
57. 維度模型中事實資料表的基本結構包含下列哪三個部份 (1) 擁有一組對應聯結到維度模型中各個維度資料表的外來鍵(Foreign Keys, FK) (2) 會有一個或者多個數值型態的欄位用來儲存
49. 下列哪些描述選項是維度模型化的優點 (1) 容易瞭解(Understandability) (2) 查詢運算快(Query Performance) (3) 模型中每一個維度資料表的重要性都相
55. 下列哪些描述選項是維度模型化的優點 (1) 容易瞭解(Understandability) (2) 查詢運算快(Query Performance) (3) 模型中每一個維度資料表的重要性都相
77. Kimball(1997)所提出的全新資料模型架構維度模型(Dimensional Model)之敘述何者正確 (A) 模型中間核心的資料表稱為迷你資料表 (B) 一個維度模型一定會有退化的核
55. 在實務上維度模型使用代理鍵有很多利益，包含下列哪些選項 (1) 查詢效率(Performance) (2)整合不同來源系統的自然鍵 (3) 提供穩定的鍵值 (4) 可以追蹤維度屬性值的變動 (
62. 在實務上維度模型使用代理鍵有很多利益，包含下列哪些選項 (1) 查詢效率(Performance) (2)整合不同來源系統的自然鍵 (3) 提供穩定的鍵值 (4) 可以追蹤維度屬性值的變動 (
50. 下列哪一選項是維度模型(Dimensional Model)的別稱 (A) 星狀綱要(Star Schema) (B) 實體關係體模型(Entity Relationship Model, E
44. 下列哪一選項是維度模型(Dimensional Model)的別稱(A) 星狀綱要(Star Schema)(B) 實體關係體模型(Entity Relationship Model, ERM
44. 下列哪一選項是維度模型(Dimensional Model)的別稱(A) 星狀綱要(Star Schema)(B) 實體關係體模型(Entity Relationship Model, ERM
20. 下列敘述何者有誤？ (A)資料倉儲中事實資料表和維度資料表之間所形成的關係，稱之為資料庫綱要 (B)多維度資料模型的綱要主要分為兩種型式：星狀綱要、雪花綱要 (C)星狀綱要是以事實資料表為中心
78. 多維度模型需要經過對應關係才能變成資料立方體，一個多維度模型與資料立方體之間的對應關係為 (1) 通常對應到一個資料立方體 (2) 可以對應到多個資料立方體 (3) 只能對應到一個資料立方體(
78. 多維度模型需要經過對應關係才能變成資料立方體，一個多維度模型與資料立方體之間的對應關係為 (1) 通常對應到一個資料立方體 (2) 可以對應到多個資料立方體 (3) 只能對應到一個資料立方體(
84. 下列哪一個線上即時報表分析動作指的是我們要將兩個或兩個以上的多維度資料模型建立關係，以用來比較兩個不同模型裡面的資料 (A) Slice-and-Dice (B) Drill-Across (
15. 關於資料特徵，下列敘述何者不正確？(A) 資料特徵個數越多，該模型所需的運算時間也就越短(B) 資料特徵個數越多，容易引起維度災難，而模型也會越複雜(C) 剔除不相關或多餘的資料特徵，以減少資