【黃玉維】評論

連續變項（continuous variable）對所研究的變項採用數量表示時，在任何兩量數之間可以存在其他量數者，稱為連續變項。例如：身高就是連續變項。因為任何兩人的身高數字之間，都可能存在另外數字。 間斷變項（discrete variable）指某一變項的值不呈連續狀態。在任何相鄰兩個值之間不存在其他的值。此類變項稱為間斷變項。諸如性別、年級、家庭人口數、職業類別，均屬間斷變項。與本詞相對者為連續變項（continuous variable）（張春興，1989，P.199）。 類別變項（categorical variable）研究對象在特徵上可以分門歸類者，稱為類別變項。例如：性別、教育程度、職業、宗教、籍貫、社經水準等，均屬類別變項。 次序變項（ordinal va...

【葉凱文】評論

教育程度之所以會誤以為是次序變項是因為我們生活中有時會說「大學的教育程度比高中好」但實際上，次序變項必須是「數字」也就是真的可以比較其「值」的大小，才能算次序變項

【Jen-wei Kuo】評論

個人認為此題無解~名義（類別）變項：用來辨認事物或表示類別之不同。（如：性別、宗教）次序（順序）變項：依資料的屬性排出高低大小順序的等級，可以相互比較。（如：名次）等距（間距）變項：除了可以說出名稱和排出大小次序之外，還可以算出差別之大小量的變項，只有「相對零點」，可以加減，無法乘除。（如：溫度、分數）等比（比率）變項：有「絕對零點」，可加減乘除。（如：身高、體重）名目尺度只提供資料的類別名稱；次序尺度提供資料的類別名稱和等級次序；等距尺度提供資料的類別名稱、等級次序和等級之間的等距資訊；而等比尺度提供的資料則包裝類別名稱、等級次序、等級之間的等距和絕對零度的資訊。而這四類尺度之間可...

【Drangadrang D】評論

我認同6樓