【ChiaRong Lin】評論
解鎖整理：迴歸分析針對殘差的部分存在幾項基本的假設，其假設包含：1.常態性：若母體資料呈現常態分配，則誤差項也會呈現常態分配。2.變異數同質性(A)(D)：亦稱為「變異數齊一性」、「變異數均質性」、「變異數等分散性」。3.獨立性(B)：自變數的誤差項，相互之間應該是獨立的，也就是誤差項與誤差項之間没有相互關係，否則在估計迴歸參數時，會降低統計的檢定力，我們可以藉由殘差(Residuals)的圖形分析來檢查，尤其是與時間序列和事件相關的資料，特別需要注意去處理。多元迴歸分析的順向選擇法是自變項一個一個放入迴歸模式中，首先放入的是與依變項之間有最大正相關或最大負相關者，之後的每一個步驟是選取與依變項間的淨相關為最大之自變項。(C)。]
【第第】評論
感謝2f幫忙解鎖，感恩