【sumire】評論
群集抽樣（cluster sampling）所謂群集抽樣是將母體一特質分成若干類，每一類稱為一個團體，再以隨機方式抽取若干小團體，然後對這些小團體中的元素全部訪問。例如欲調查逢甲大學大四學生升學或就業的意願，假設大四有35班，從中隨機抽取五班，然後就這五班的成員全部訪問，此法即為群集抽樣法。在以下幾種情況下，研究者可能會採取群集抽樣：1.需要更經濟效率時可採用此法，尤其是母體相當大。2.抽樣架構中，每個元素的資料不是很完整或是不易得到，或使用其他機率抽樣法不是那麼方便時，使用群集抽樣會較適合。 群集抽樣的好處：1.節省成本及時間。2.抽樣架構中每個元素資料不易得到或不完整...
【陳莉津】評論
(A)分層隨機抽樣→將抽樣母體分成性質不同或互斥的若干組，每一組為一個『層』(strata)，同層的性質要儘量相近，即變異要愈小愈好；不同層間的變異要愈大愈好，(C)叢集隨機抽樣→ 群集間的變異小，群集內的變異大。再從這幾個群集中抽出數個群集進行抽樣或普查。又稱部落抽樣、叢聚抽樣。