【Eugene Cheng】評論

不然就記 "NET"是在賣衣服的~~~所以不能選囉！

【Hsiu-Chuan Ya】評論

路徑蒐尋網路分析的方法,以PRX的預測力最好

【Doris Hsu】評論

受試者之徑路搜尋網路與參照結構相互比較，可得三個相似性指數（PFC 指數、GTD 指數、PRX 指數）以作為量化數值評估依據，其中 GTD 指數又稱為圖解理論距離指數（graphical theoretic distance，簡稱 GTD），是指兩個徑路搜尋網路中其圖解理論距離的相關性。圖解理論距離的算則是以節點間所經過的鍊結數目來計算，而節點與節點之間的連結距離為1，求其相關係數，範圍從 0 至 1，值越大表示兩個網路越相似。PFC 指數或稱 C 指數(closeness index)係利用集合理論(set theory)計算兩個網路共有的節點組，再以其鄰近節點的交集與聯集之平均比率。表示知識結構圖中，兩個網路的每個節點周圍所銜接其他節點的相似程度，值越大表示兩個網路越相近。PRX指數(proximity data matrix)又稱為接近性指數。算法是直接由評定量尺所獲得的接近性矩陣(proximity matrix)，求兩網路接近性矩陣對應值元素的相關係數，求出兩網路接近性矩陣對應值元素的相關係數的值，即為接近性指數的值。