【Valerie Ko】評論

分層隨機抽樣法（Stratified random sampling）：為一隨機性抽樣，是研究者先按照某種與研究目的相關的既定分類標準來做為細分母體的標準；再依標準將母體細分為多個子母體；之後依子母體和母體的相對比例決定子母體中的樣本數；最後從中隨機抽樣所需樣本個體數。其優點在於可以降低或消除抽樣偏差，提高統計樣本的可靠性；而且各層為獨立抽樣，所以可以加以比較其異同。其限制則在於若缺乏明確的抽樣架構則無法有效執行此抽樣法。配額抽樣（Quota sampling）：為一非隨機性抽樣，是研究者先按照某種既定的分類標準來做為細分母體的標準，像是年齡層、職業別、教育程度等；再將母體加以細分為多個子母體；之後決定子母體中樣本數的多少；訪問員再依配額選擇子母體中欲抽樣調查的樣本個體。其優點在於支出的成本較低，運用較方便。其限制則在使用非機率抽樣法會使樣本代表性降低，用於統計推論誤差亦較大。

【sheep0627】評論

最大的差異應該是分層抽樣是隨機抽樣

【janelle yisin】評論

我們老師的例子：配額就像是按各地區人口比例分配；分層就像是分等級制

【陳靖慈】評論

如果今天題目是寫想要調查北、中、南、東四區已婚的幼稚園老師，那就是配額調查。因為他的抽取已經不機率抽樣了，因為不是所有的幼稚園老師都能被抽。