【蛙】評論

透過觀察可以發現下世代的醫療型態需具備的特質包括預防、預測、參與和個人化，滿足這些特質當中的關鍵就是每個人的基因體資料分析，藉由將家族病史、病毒感染、環境暴露等因子數據化，預測出每個人罹病的風險及治療效果，再給予個人化治療，可提升癌症治療的存活率。引自：國家研究院（葉席吟）－精準醫療之各國推動政策觀察重點在蒐集個人的基因資訊，所以與能高速且大量測得基因序列的次世代定序有關。

【tree】評論

來源: http://www.tfrin.gov.tw/friweb/frienews/enews0108/t2.html　次世代定序又稱為大量平行定序（Massively Parallel Sequencing, MPS），是建構在一代定序的基礎上開發出的新技術，藉由同時間大量的短序列片段（Short Reads）定序達成高速以及高通量的效果，且樣品不需經質體複製就能進行定序，減少了複製過程可能出現的錯誤率。　　現階段常見的次世代定序技術為ABI開發的SOLiD、Helicos開發的tSMS、roche開發的454以及Illumina開發的Solexa，次世代定序每次反應產出的序列數據量約為一代定序的十萬倍（表一）；以Solexa為例，其運作原理為將待測核酸樣品分解成200~500bp不等的短片段並接上Adapter，將其放入帶有adapter互補序列之晶片上（...