【Amelia Liu】評論
實際狀況(actuality)決 定 Ho為真Ho為偽拒 絕 Ho型I誤差α(type I error) 正確決定(power) 接 受 Ho正確決定型II誤差β(type II error)(上方資料來自馬自達) 因為α增加,β會下降(也就是 犯類1錯誤 不會同時犯類2 兩者為反比且在圖形裡也是相對的)而β會下降,也代表1-β會增加 由此可知 α增加→1-β也會增加
【Sherry Lin】評論
個人想法當你對實驗誤差通過的要求更嚴格(由0.01增加到0.05時) 統計考驗力當然會提高 也能得到更精準的結果
【楊黑瓜】評論
0.01增加到0.05並不是對實驗誤差通過要求更嚴格噢..增加到0.05,會更容易拒絕H0(因為拒絕區變大,檢定統計值容易進入拒絕區)