【雯萍】評論
錯在哪???
【A Eileen Chiu】評論
第一類型錯誤(type 1 error)：Ho假設為真，應接受卻拒絕 (因confidence level設太小)第二類型錯誤(type 2 error)：Ho假設為假，應拒絕卻接受 (因confidence level設太大)信賴區間(confidence level)越大，Ho越容易成立信賴區間沒有固定值，而是要比較其高或低所造成結果的嚴重性== 樣本數越多時，取樣取到造成偏差值的機率會下降，也就是降低取到應拒絕者卻接受的第二類型錯誤
【李柏油】評論
樣本愈大愈愈準確嗎？