【106正式教師，謝謝阿】評論

可以談論幾倍，必須是數字上呈現的倍數關係和實質內涵也同樣呈現對等的倍數關係時，才叫做比率變數，考試成績雖然可以算倍數關係，但是實質內涵所代表的是學生學習程度與瞭解的知識有多少，這並不是真的差了兩倍，就代表兩位學生的知識內涵就差兩倍

【pika】評論

測量與量尺1. 名義/類別量尺 categorical scales(1) 不具備任何的數學屬性,，單純將資料或物件用數字來分類、標示其身分(2) 如：人、事、物等名稱、種類；男生表示為1、女生為22. 順序/次序量尺 ordinal scales(1) 有大小、規模的方向、次序性，可以判斷是否有 A>B, A=B, A<B的關係(2) 相鄰單位間並無等距關係，如地震震度，百分位數3. 等距量尺 interval scales(1) 可以比較大小/規模，例如：A>B>C(2) 相等單位：相鄰單位間為等距關係 A-B=B- C(3) 沒有絕對的零點，如溫度、智商4. 比率量尺(1) 擁有等距所擁有的一切特質(2) 具備絕對零點的特質，如個人所得、工作時間、年齡等。

【大道寺知世】評論

補充29. 國中畢業生的在校成績和基本學力測驗成績，前後關係如何?(A)兩者皆為效標變項 (B)前為效標變項，後為預測變項(C)前為預測變項，後為效標變項 (D)兩者皆為預測變項。 Ans: C這題是考迴歸的概念二組以上的群體具有相關性，研究一變數對另一變數的影響情況，稱為迴歸分析。迴歸分析定義：相關分析用來探討貳變項(X,Y)的變動方向與互動程度大小，而迴歸分析則是利用一變項(X)去預測另一變項(Y)，例如Y=aX+b，X變項稱為「預測變項」、「解釋變項」或「自變項」，Y變項稱為「效標變項」、「被解釋變項」或「依變項」。二變項必須存有關連性，才可做預測。因此本題是以在校成績來預測基本學力測驗成績，在校成績是用來預測的變項，就叫做預測變項；基本學力測驗成績是用來被預測的變項，就叫做效標變項。

【ㄚㄚ】評論

1. 名義變項：所謂名義變項(nominal variable)，是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。    例如：宗教、血型、教學方法、學生學號，及國家發展程度等都是名義變項。2. 次序變項：所謂次序變項(ordinal variable)，是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變     項雖具有多少或優劣的次序和方向性，但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。    例如，前述的操行成績就是一種次序變項，中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。3. 等距變項：所謂等距變項(interval variable)，是指可以賦予名稱(類別)並加以排序，而且還可計算出期間差     異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性；所...