【用戶】泰瑞
【年級】高三上
【評論內容】1.類別尺度（名義變數）：作辨識或表示類別 例如：性別、血型、身份證號碼、學生座號。2.等級尺度（次序變數）：還可進一步比較不同類間的大小、優劣、高低、等級，但無法顯出類間的差異量。例如：百分等級、相關係數、比賽名次（但無法比較第一比第二好多少）、難度。3.等距尺度：具有相等單位的特性，可以計算出類間的差異量。例如：智商、溫度（40度並不代表是20度的兩倍熱）、Z分數或T分數。4.等比尺度（比率變項）：具有絕對零點的特性，可以計算出類間的差異量和相對比率。例如：長度、身高、體重、距離、面積、體積、學生人數。
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【評論內容】1. 類別尺度（名義變數）：作辨識或表示類別 例如：性別、血型、身份證號碼、學生座號。2. 等級尺度（次序變數）：還可進一步比較不同類間的大小、優劣、高低、等級，但無法顯出類間的差異量。例如：百分等級、相關係數、比賽名次（但無法比較第一比第二好多少）、難度。3. 等距尺度：具有相等單位的特性，可以計算出類間的差異量。例如：智商、溫度（40度並不代表是20度的兩倍熱）、Z分數或T分數。4. 等比尺度（比率變項）：具有絕對零點的特性，可以計算出類間的差異量和相對比率。例如：長度、身高、體重、距離、面積、體積、學生人數。
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【評論內容】1. 類別尺度（名義變數）：作辨識或表示類別 例如：性別、血型、身份證號碼、學生座號。2. 等級尺度（次序變數）：還可進一步比較不同類間的大小、優劣、高低、等級，但無法顯出類間的差異量。例如：百分等級、相關係數、比賽名次（但無法比較第一比第二好多少）、難度。3. 等距尺度：具有相等單位的特性，可以計算出類間的差異量。例如：智商、溫度（40度並不代表是20度的兩倍熱）、Z分數或T分數。4. 等比尺度（比率變項）：具有絕對零點的特性，可以計算出類間的差異量和相對比率。例如：長度、身高、體重、距離、面積、體積、學生人數。