42.DALL·E、Disco Diffusion、Midjourney、Stable Diffusion 這些繪圖工具採對抗生成網路(Generative Adversarial Network,GAN)的演算法，哪一個是 GAN 模型？
(A)
【用戶】不叫賭俠的陳小刀
【年級】高三下
【評論內容】『生成對抗網路』(Generative Adversarial Network，GANGAN 是2014年蒙特婁大學博士生 Ian Goodfellow 提出來的(真的是好傢伙!)，主要概念很簡單，好比一個遊戲有兩個角色，一個是偽造者(counterfeiter)，他不斷製造假鈔，另一個角色是警察，不斷從偽造者那邊拿到假鈔，判斷是真或假，然後，偽造者就根據警察判斷結果的回饋，不斷改良，最後假鈔變成真假難辨(天啊! 這是甚麼電影情節啊!)，這就是GAN的概念。在GAN架構下，偽造者(counterfeiter)就稱為『生成模型』（generative model），警察稱為『判别模型』（discriminative model）
【用戶】不叫賭俠的陳小刀
【年級】高三下
【評論內容】『生成對抗網路』(Generative Adversarial Network，GANGAN 是2014年蒙特婁大學博士生 Ian Goodfellow 提出來的(真的是好傢伙!)，主要概念很簡單，好比一個遊戲有兩個角色，一個是偽造者(counterfeiter)，他不斷製造假鈔，另一個角色是警察，不斷從偽造者那邊拿到假鈔，判斷是真或假，然後，偽造者就根據警察判斷結果的回饋，不斷改良，最後假鈔變成真假難辨(天啊! 這是甚麼電影情節啊!)，這就是GAN的概念。在GAN架構下，偽造者(counterfeiter)就稱為『生成模型』（generative model），警察稱為『判别模型』（discriminative model）