想針對臺灣四個地區（北、中、南、東）進行 BMI 之調查，是否不同區域之 BMI 之平均數會有差異，以下為 ANOVA 的分析結果，資料無遺失值。在顯著水準為 0.05 時，說明：Pr( F > F(p ,3,4823 ) ) = p，F(p ,3,4823 )為(1 −p )th百分數。F(0.05 ,2,4824 ) = 2.9976，F(0.05,3,4824 )= 2.6068，F( 0.05,4,4822 ) = 2.3738，F( 0.05,4,4821 )  = 2.2160， F(0 .05 ,4824 ,2 ) = 19.4955 ，F(0 .05 ,4823,3) = 8.5270，F(0 .05 ,4822,4)=5.628824，F(0 .05 ,4821,5) =4.3658

【題組】39 針對下表 ANOVA 的結果，選出正確選項？
(A)格子中（Ｂ）及（Ｃ）中，為描述 ANOVA 檢定之抽樣分配的自由度，其值分別為（Ｂ）＝4822、（Ｃ）＝4
(B)從 ANOVA 表中，在資料無遺失的狀況下，可推得此研究的樣本數共有 4826 筆
(C)依 ANOVA 的假設之一，每地區的 BMI 資料變異數都相同，故我們可以利用 ANOVA 表中的數值來估計母體的變異數，其母體變異數估計值約為 20.30
(D) ANOVA 檢定之抽樣分配為 F 分配，由此結果得知是拒絕虛無假設，在顯著水準為 0.05 時，有證據顯示此四地區之 BMI 平均數不全相等