72. 資料立方體的基本組成元件中,包括下列哪一個 (1) 組成事實 (2) 組成維度 (3) 維度中的屬性之階層分析 (4) 資料立方體計算與儲存的方法與時機 (5) 匯流排架構 (6) 資料封包(
74. 最常見的線上即時報表分析動作包括 (1) Roll-Up (2) Drill-Down (3) Slice-and-Dice (4) Pivot (5)Drill-Across (6) Rol
78. 多維度模型需要經過對應關係才能變成資料立方體,一個多維度模型與資料立方體之間的對應關係為 (1) 通常對應到一個資料立方體 (2) 可以對應到多個資料立方體 (3) 只能對應到一個資料立方體(
79. 一個使用者想要用不同於既有屬性階層來產生其報表,則他要將這個新的屬性階層(A) 另外定義到該立方體(B) 定義到另外一個新建立的立方體(C) 設法融入既有屬性階層(D) 用前述三種方法皆可定義
80. 下列何者不是使用資料倉儲系統所產生的一般報表的好處(A) 資料倉儲系統內的資料是經過整理和核對過的,所以正確性很高(B) 資料倉儲系統將資料收集與報表產生的過程完全分開,如此可使報表產生的效率
81. 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時,有兩條並存的流程為「規劃與設計流程」和「資料處理流程」,其中規劃與設計流程各步驟的順序為 (1) 系統建置 (2) 架構設計 (3) 需求與現況 (4
82. 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時,資料處理流程各步驟的順序為 (1) 資料清理 (2) 資料一致化 (3) 資料萃取 (4) 資料交付(A) 1234(B) 3214(C) 3124(
85. 建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時會在架構設計階段中設計資料集結區,ETL 小組必須估算整個資料儲存所需的容量,並提供什麼給資料庫管理員和系統管理員進行集結區的空間分配(A) 來源系統追蹤
86. 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)過程中進行來源系統分析(Source System Analysis)時通常包括兩階段,而其中資料探索階段(Data Discovery
87. 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)步驟中,當初始資料載入完成後,捕獲來源系統中的資料變化立即變成非常重要的任務,對於一個資料倉儲的成功至關重要,資料內容的維護則依賴增量載
88. 在 ETL(萃取、轉換、載入)資料萃取(Extract)步驟中,當初始資料載入完成後,捕獲來源系統中的資料變化立即變成非常重要的任務,對於一個資料倉儲的成功至關重要,資料內容的維護則依賴增量載
89. ETL(萃取、轉換、載入)在進行資料清理(Clean)之前、中、後,用以追縱錯誤與衡量品質的工具對應為 (1) 錯誤事件事實表 (2) 資料概況分析報告 (3) 審計維度表(A) 123(B)
90. 資料品質檢查需要根據各種檢查目的設計出各種篩檢程式,ETL(萃取、轉換、載入)系統透過執行這些篩檢程式來確保資料具有足夠程度之資料品質。資料品質之檢查方法大致可分為四個大的類型,哪一種類型的資
91. 在建構 ETL(萃取、轉換、載入)系統時資料處理流程的每一步驟都相當重要,而其中的資料清理(Clean)的指導原則為(A) 遇到錯誤停止運行(B) 記錄錯誤持續運行(C) 跳過錯誤持續運行(D
92. 由於終端使用者會從多個分離的事實表組合所需的資料進行應用,所以在清理資料後,就需對資料進行一致化處理,解決不同來源資料間資料不一致的問題,使資料能夠在資料倉儲中一起使用,建置一致化維度所需要的