【Tai Fong Lee】評論
(A)叢集抽樣 叢集抽樣（cluster sampling），又稱作「集群抽樣」研究(調查)對象在抽樣時以某種自然或人為的叢集，如對學生抽樣以一個班為單位，如勞動力調查以一個戶為單位，也就是說：不是以被調查對象為基本抽樣單位去抽樣， 而是以叢集為對象抽樣。(C)分層抽樣分層抽樣(stratified sampling)屬於隨機抽樣法(Radom sampling)中的一種，其方法為將抽樣母體分成性質不同或互斥的若干組，每一組為一個『層』(strata)，同層的性質要儘量相近，即變異要愈小愈好；不同層間的變異要愈大愈好，但分層組數不宜太多，可在6組以內(Cochran 1963)。選擇分層的變數通常與研究的主題有直接的關聯，例如依BMI(身體質量指數)的大小將肥胖程度分為過瘦(18以下)...