【用戶】馬自達
【年級】小六上
【評論內容】迴歸分析（Regression Analysis）是一種統計學上對數據進行分析的方法，主要是希望探討數據之間是否有一種特定關係。迴歸分析是建立因變數Y（或稱依變數、原文為：response variables, dependent variables）與自變數X（或稱獨變數，原文為predictors, independent variables）之間關係的模型。複迴歸（Multiple regression）指的是超過一個自變數。迴歸分析的目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。
【用戶】Li Ying Wu
【年級】小六下
【評論內容】回Ruby朋友: 是啊~因為兩個變項都是分數。不過這樣解釋似乎還不太明確。應該說，使用迴歸分析的時機是自變數與依變數都是連續變項時，而使用相關分析的時機是: 自變項與依變項可以是類別變項，也可以是連續變項，依研究的內容而定。因為相關分析方法有很多種，(積差相關. 等級相關. 和諧係數. 二係相關. 點二系列相關...)，得依研究內容來選擇相關分析的方法。迴歸分析是相關係數的平方，指在依變項Y的總變異量中，被自變項X所解釋到的變異量百分比，它已被量化了。如題幹: 在自然分數(Y)的總變異量中，可以被數學分數(X)所解釋到的變異量部分，表示以數學分數建立起來的預測公式預測自然分數時，預測的正確部份有幾%。以上是LIYING個人的淺見，希望朋友多多指教!
【用戶】Eneg
【年級】小六下
【評論內容】相關性分析只能表示相關程度，無法判斷因果(預測性)變異數分析跟T檢驗都是分析連續變項而月考分數是不連續變項(沒有10.123456分這種成績)，所以無法用這兩項分析迴歸分析有線性迴歸(分析連續變項)和邏輯迴歸(分析不連續變項)此題適用的統計方法為邏輯迴歸，故選C