【108正式教師 茜】評論
回樓上,教育測驗與統計
【13】評論
關鍵字:適配度用於理論的建構或驗證,考驗實際的次數與理論的次數是否相符合一致卡方檢定1.適配性:驗證欲分析的樣本組是否符合某一特定的機率分佈;例如:某醫院患的血型分佈是否和臺灣人的血型分佈相符。2.獨立性:探討同一組樣本中兩個變數間的關聯性;例如:長期過量飲酒和肝癌發生的相關性。當檢定結果為顯著時 (亦即結果拒絕虛無假設),就表示兩個變數相關;反之檢定結果不拒絕虛無假設時,則代表兩變數互為獨立。3.同質性:探討單一樣本組的資料,用來檢定不同樣本組對某變數的關聯性是否一致n例如:檢定抽菸、喝酒及吃檳榔是否都會增加口腔癌的發生機率。
【黎育如】評論
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【祝我好運】評論
不懂,沒鑽石。求解~
【Jing Ying Rua】評論
卡方檢定(Chi square test)卡方值是SEM最原始的指標,因為它直接從ML估計法的函數【(N-1)FML】計算而得。卡方值是愈小愈好,但也沒有一定的標準,因為卡方值不但會受到樣本數的影響,也會受到模型複雜度的影響,幾乎所有的模式都可能被拒絕(Bnetler & Bonett, 1980; Marsh & Hocevar, 1985; Marsh, Balla, & McDonald., 1988),算不上是實用的指標,因此顯少採用,但它是許多配適度指標的計算基礎,所以在SEM分析中需要呈現。配適度指標(goodness of fit index, GFI)GFI值越接近1,表示模式配適度越高;反之,則表示模式配適度越低。通常學者建議GFI值大於0.9時表示模式有良好的適配(Bentler, 1983; Hu & Bentler, 1999...